Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich der Entwicklung von Maschinen widmet, die Aufgaben ausführen können, die menschliche Intelligenz erfordern. Zu diesen Aufgaben gehören Lernen (Erhalten von Informationen und Regeln zur Verwendung der Informationen), Schlussfolgern (Verwenden von Regeln, um ungefähre oder bestimmte Schlussfolgerungen zu ziehen) und Selbstkorrektur. Insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens ist KI in der Lage, ohne explizite Programmierung zu lernen und eine automatische Datenverarbeitung durchzuführen.
Zu den Hauptkomponenten und -methoden der KI gehören:
- Maschinelles Lernen: Technologien, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und auf der Grundlage früherer Erfahrungen Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
- Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem komplexe neuronale Netze mit mehreren Abstraktionsebenen zur Datenverarbeitung eingesetzt werden.
- Neuronale Netze sind Algorithmen, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind und in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und Muster zu erkennen.
KI wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt:
- Im Gesundheitswesen zur Diagnose von Krankheiten, Erstellung personalisierter Behandlungspläne und Verwaltung medizinischer Daten.
- Im Finanzwesen zur Automatisierung des Handels, zum Risikomanagement und zur Betrugsprävention.
- In der Automobilindustrie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und Fahrerassistenzsysteme.
Die ethischen und rechtlichen Aspekte der KI erfordern besondere Aufmerksamkeit, da Fragen des Datenschutzes, der Sicherheit und der Verantwortung für Entscheidungen, die von Maschinen getroffen werden, aufgeworfen werden. Es besteht die Notwendigkeit, gesetzliche und regulatorische Rahmenbedingungen zu entwickeln, die den Einsatz von KI regeln, um ihre sichere und effektive Nutzung im öffentlichen Interesse zu gewährleisten.