Die Bankenbranche strebt aktiv die Integration von KI-Technologien an, vor allem aufgrund ihres großen Potenzials, die betriebliche Effizienz zu steigern, den Kundenservice zu verbessern und interne Prozesse zu optimieren. Im Gegensatz dazu wirft die Anwendung von KI im Bankensektor eine Vielzahl von rechtlichen Fragen auf, die Aufmerksamkeit und die Entwicklung eines geeigneten Rechtsrahmens erfordern. KI ist hilfreich bei der Analyse vieler Daten im Zusammenhang mit Kreditnehmern für eine korrekte Bonitätsprüfung und verringert so die Wahrscheinlichkeit von Zahlungsausfällen. KI-basierte Systeme erkennen Betrug bei Kundentransaktionen in Echtzeit und sorgen so für viel sicherere Finanztransaktionen bei höchster Geschwindigkeit. KI wird eingesetzt, um die Bedürfnisse der Kunden zu analysieren und ihnen auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Finanzprodukte und -dienstleistungen anzubieten. Dieser Service ermöglicht es automatisierten Systemen, Anlage- und Vermögensverwaltungsberatung anzubieten, wodurch dieser Service für eine breite Palette von Kunden verfügbar wird. Das Bankwesen nutzt KI auf vielfältige Weise, unter anderem zur Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Kundendaten. Dabei müssen die Datenschutzgesetze strikt eingehalten werden. In Europa gibt es beispielsweise Anforderungen im Zusammenhang mit der DSGVO, und auch anderswo gibt es ähnliche Regelungen. Insbesondere muss KI nach ethischen Standards eingesetzt werden: erstens in Bezug auf die Transparenz der verwendeten Algorithmen und zweitens, um bei der Entscheidungsfindung Voreingenommenheit zu vermeiden. Künstliche Intelligenz kann einen bedeutenden Weg für Innovationen und Verbesserungen bei Bankdienstleistungen ebnen. In dieser Hinsicht ist jedoch ein klarer Rechtsrahmen erforderlich, um die Nutzung von Daten zu regeln, Verbraucherschutz zu bieten und möglichen Missbrauch durch den Einsatz von KI im Bankwesen zu vermeiden. Solche angemessenen Rechtsrahmen werden dazu beitragen, das Potenzial von KI im Bankwesen zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren, wodurch das Vertrauen der Kunden erhalten bleibt.