Nobeli keemiapreemia anti välja silmapaistvate saavutuste eest valkude struktuuri uurimisel. Laureaadid olid Ameerika teadlane David Baker ning Briti teadlased John Jumper ja Demis Hassabis oma panuse eest „valkstruktuuride koodi lahtimõtestamisel“. David Bakerit tunnustati meetodite väljatöötamise eest täiesti uut tüüpi valkude loomiseks, mida teadlased olid pidanud peaaegu võimatuks. Neid uusi meetodeid on kasutatud, et avada uusi horisonte biokeemias ja meditsiinis.
Teisalt töötasid John Jumper ja Demis Hassabis välja täiustatud tehisintellekti mudeli valkude keeruliste struktuuride ennustamiseks. Selle neuronivõrgu alus käivitati juba 2020. aastal ja see kujutab endast tõsist läbimurret arvutuslikus modelleerimises. Sellel on laialdased rakendused sellistes valdkondades nagu farmaatsiatooted ja biotehnoloogia.
Seega on David Bakeri 2003. aasta uurimus ja britide neuronivõrkude arendamine nurgakivideks valkuteaduse mõistmisel ja rakendamisel. Need uued arengud süvendavad meie arusaamist bioloogilistest protsessidest molekulaarsel tasandil ja avavad uusi väljavaateid ravimite ja ravimiarendusele.
Nobeli füüsikapreemia said USA teadlane John Hopfield ja Briti teadlane Geoffrey Hinton silmapaistva töö eest masinõppe alal. John Hopfieldile omistati assotsiatiivse neuronivõrgu leiutamine, mis on võimeline taastama terved kujutised osalistest, katkistest või muul viisil rikutud versioonidest. See tehnoloogia on arendanud ulatuslikke uuringuid selle kohta, kuidas aju töötleb teavet ja taastab mälestusi.
Kuigi Geoffrey Hinton sai sama prestiiži rekursiivse neuronivõrgu loomise eest, mis aitas oluliselt kaasa piltide ja andmeseeriate konkreetsete elementide äratundmisele ja analüüsile, on tema töö sel ajal olnud kaasaegsete loomuliku keele töötlemise meetodite ja arvutinägemise meetodite selgroog.
Nende töö 1980ndatel aastatel oli aluseks kogu hiljutisele tehisintellekti buumile, nii tehnoloogilise kui ka kontseptuaalse aluse loomiseks mitmesugustele arengusuundadele selles valdkonnas. Need saavutused tõendasid mitte ainult teoreetiliste uuringute suurt rolli füüsika ja arvutiteaduse alusteadustes, vaid rõhutasid ka interdistsiplinaarse lähenemise tugevust teaduslikele avastustele.