Tootmisprotsessi integreeritud tehisintellekt avab uusi võimalusi tõhususe suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja tootmise juhtimise optimeerimiseks. Teisest küljest nõuab tehisintellekti integreerimine tootmisprotsessidesse ka nõuetekohase õigusliku raamistiku loomist, mis reguleerib nende tehnoloogiate kasutamist, levitamist ja kontrolli. Tehisintellekt võimaldab automatiseerida keerulisi tootmisprotsesse, mis varem olid võimatud, minimeerides inimlikke vigu ning parandades toodete täpsust ja kvaliteeti. Tehisintellekti abil toimivate seadmete jõudlusandmete analüüs aitab ette näha võimalikke rikkeid ja seega planeerida hooldust, mis vähendab seisakuid. AI analüüsib mitmeid tarneahela muutujaid, et optimeerida varusid ja parandada logistikat. Tootekvaliteedi kontroll on läinud sammu võrra kõrgemale, kuna AI-põhised süsteemid jälgivad seda automaatselt defektide ja standarditele mittevastavuse suhtes. Tehisintellekti tarkvara loomine ja kasutamine tõstatab intellektuaalomandi küsimusi, mis tuleb selgelt reguleerida. Sellega tagatakse, et tehisintellekti abil töödeldud andmed ei ole loata juurdepääsu ja kasutamise suhtes avatud, pidades silmas selliseid regulatiivseid nõudeid nagu GDPR. Mõned peamised eetilised standardid tehisintellekti rakendamisel tootmises hõlmavad tehnoloogia mittediskrimineerivat kasutamist, eelarvamuste puudumist ja töötajate õiguste kaitset. Tehisintellekti rakendamise positiivne tulemus tootmises võib seisneda tootlikkuse ja tootekvaliteedi märkimisväärses tõusus. Kuid tehisintellekti edukas integreerimine nõuab tehnilisi uuendusi ja tõhusate õiguslike mehhanismide väljatöötamist, mis tagaksid tehnoloogia kasutamise reguleerimise, andmete ja intellektuaalomandi kaitse ning vastutuse kindlaksmääramise võimalike vigade või rikkumiste korral. Kõigi õigusliku reguleerimise küsimuste nõuetekohane arvessevõtmine võimaldab tehisintellekti potentsiaali tootmises täielikult ära kasutada ja minimeerida sellega seoses tekkivaid riske.