АИ интегрисана у роботику има огромне могућности за иновације створене од индустрије до здравствених и услужних сектора. Увођење вештачке интелигенције у роботици такође представља нове изазове за законодавце и правне стручњаке да развију одговарајуће прописе који би дефинисали бонтон, безбедност, одговорност и заштиту података.
АИ омогућава да се сања о могућности самосталног кретања возила, што захтева посебан приступ регулисању и стандардизацији оваквих технологија. АИ се такође може користити у индустријским роботима који су у стању да изводе сложене и опасне производне процесе, чиме се повећава и продуктивност рада и безбедност рада. АИ у медицинским роботима се користи за обављање прецизне хирургије, дијагнозе и неге пацијената; дакле, постоје питања одговорности и медицинске приватности. Такође укључује справе за кућну негу, образовање и забаву, при чему АИ помаже да се функционалност робота подеси према ономе што је корисницима потребно и што више воле.
Роботи који користе вештачку интелигенцију често обрађују и чувају велике количине података, укључујући личне податке корисника. Ово треба да буде заштићено у складу са важећим законима о заштити приватности. Дизајн и рад робота са АИ-ом треба да буду засновани на етичким стандардима који избегавају могуће злоупотребе и поштују људска права и слободе. Обезбедите посебне норме и стандарде који дефинишу захтеве у погледу безбедности, ефикасности и поузданости робота са АИ.
Вештачка интелигенција у роботици је једна од најперспективнијих области у којој би достигнућа могла, у низу аспеката, да промене саму суштину људске активности. Истовремено, успешна и безбедна употреба оваквих технологија је замислива само под условом да се створи адекватан правни оквир који регулише употребу вештачке интелигенције, заштиту података и заштиту људских права и дефинише одговорност за радње робота. Биће потребни сви напори законодаваца, развијача технологије и друштва да се овај оквир развије и примени у пракси.
Вештачка интелигенција – шта је то?
Вештачка интелигенција (АИ) се односи на подобласт рачунарске науке која се бави дизајном машина које могу да раде ствари, обично користећи људску интелигенцију. Конкретно, то је способност компјутерског програма или машине да размишља, учи и унапређује се из искуства, учења (стицање информација и правила за коришћење информација), закључивања (извлачење закључака из правила да би се дошло до приближних или дефинитивних закључака) и самоусавршавања. Конкретно, АИ — у машинском учењу — има способност да учи без експлицитног програмирања како би извршио аутоматску обраду података.
Главне компоненте и методе АИ укључују:
Машинско учење: Технологије које омогућавају рачунарима да уче из података и доносе предвиђања или одлуке на основу претходног искуства.
Дубоко учење је подскуп машинског учења који се састоји од веома сложених неуронских мрежа са много слојева апстракције.
Инспирација за неуронске мреже лежи у структури људског мозга, који је, након што је обучен на огромним подацима, способан да учи и препознаје обрасце.
Различите примене АИ су ушле у следеће индустрије:
Дијагноза здравствене заштите, креирање персонализованих планова лечења и управљање медицинским подацима.
Финансијске услуге – аутоматизација трговања, управљање ризиком, откривање превара
Аутомобилска индустрија – Развој аутономних возила и система за помоћ возачу.
Етички и правни аспекти употребе вештачке интелигенције захтевају посебну пажњу јер се постављају питања приватности, безбедности и одговорности за одлуке машина. Наравно, ово претпоставља стварни развој законодавних и регулаторних оквира који ће регулисати употребу АИ у складу са њеном безбедном и ефикасном применом у интересу друштва.