O sector retalhista atual está a integrar ativamente vários aspectos da IA para melhorar não só o serviço ao cliente, mas também a gestão do inventário, a análise do comportamento dos consumidores e a automatização do marketing. A adoção da IA abre perspectivas alargadas para a inovação, mas envolve simultaneamente muitos problemas jurídicos que requerem a devida consideração e elaboração de regulamentos jurídicos específicos. A IA analisa as preferências e o comportamento dos clientes, o que permite oferecer produtos e serviços mais personalizados para aumentar a satisfação e, por conseguinte, melhorar as vendas. A IA ajudará as empresas a prever a procura e a otimizar os seus inventários em conformidade, reduzindo assim os custos de armazenamento e minimizando a possibilidade de escassez de produtos. Os chatbots e os assistentes virtuais alimentados por IA prestam apoio ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo os tempos de espera e aumentando ainda mais a eficácia do serviço. A IA analisa os dados do mercado e ajuda a determinar o preço ótimo das mercadorias, tendo em conta a procura, a concorrência e outros factores determinantes. Um exemplo muito relevante das aplicações de IA no retalho é o facto de ter de ser recolhida e tratada uma quantidade significativa de dados dos clientes, o que sublinha ainda mais a importância do cumprimento da atual legislação em matéria de privacidade, tal como é representada pelo RGPD na Europa. A gestão da IA deve ser ética, a discriminação deve ser proibida e os clientes devem ser tratados de forma não arbitrária. Isto significa que as empresas devem tornar a IA transparente para os seus clientes, para que estes saibam como os seus dados estão a ser utilizados e que decisões podem ser tomadas com base neles. A Inteligência Artificial abre a oportunidade para uma melhoria significativa nas questões da eficiência e da qualidade do serviço. Em todo o caso, para que a IA coexista harmoniosamente com as empresas retalhistas, será necessário redigir e aplicar uma legislação abrangente, que controle a utilização dos dados, proteja os consumidores e defina a responsabilidade pelas acções realizadas através da tecnologia.