Umjetna inteligencija (AI) je polje računalne znanosti posvećeno stvaranju strojeva koji mogu obavljati zadatke koji zahtijevaju ljudsku inteligenciju. Ovi zadaci uključuju učenje (dobijanje informacija i pravila za korištenje informacija), zaključivanje (upotreba pravila za donošenje približnih ili određenih zaključaka) i samoispravljanje. Osobito u području strojnog učenja, AI može učiti bez eksplicitnog programiranja i obavljati automatsku obradu podataka.
Glavne komponente i metode umjetne inteligencije uključuju:
- Strojno učenje – tehnologije koje omogućuju računalima da uče iz podataka i donose predviđanja ili odluke na temelju prethodnog iskustva.
- Duboko učenje je pododsjek strojnog učenja koji koristi složene neuronske mreže s više razina apstrakcije za obradu podataka.
- Neuronske mreže su algoritmi inspirirani strukturom ljudskog mozga koji mogu učiti i prepoznavati obrasce iz velikih količina podataka.
AI se primjenjuje u raznim industrijama:
- Zdravstvena skrb za dijagnosticiranje bolesti, izradu personaliziranih planova liječenja i upravljanje medicinskim podacima.
- Financije za automatizaciju trgovanja, upravljanje rizicima i sprječavanje
- prijevara.
Automobilska industrija za razvoj autonomnih vozila i sustava za pomoć vozaču.
Etički i pravni aspekti umjetne inteligencije zahtijevaju posebnu pozornost jer se pojavljuju pitanja privatnosti, sigurnosti i odgovornosti za odluke koje donose strojevi. Postoji potreba za razvojem zakonodavnih i regulatornih okvira koji će regulirati upotrebu umjetne inteligencije kako bi se osigurala njezina sigurna i učinkovita uporaba u javnom interesu.