El sector bancario persigue activamente la integración de las tecnologías de IA, principalmente debido a su gran potencial para aumentar la eficiencia operativa, mejorar el servicio al cliente y optimizar los procesos internos. Por el contrario, la aplicación de la IA en el sector bancario da lugar a una serie de cuestiones jurídicas que plantean la necesidad de prestar atención y desarrollar un marco jurídico adecuado. La IA ayuda a analizar muchos datos relacionados con los prestatarios para una correcta evaluación crediticia, disminuyendo así la posibilidad de impagos. Los sistemas basados en IA detectan el fraude en tiempo real en las transacciones de los clientes, garantizando transacciones financieras mucho más seguras a la mayor velocidad. La IA se utiliza para analizar las necesidades de los clientes con el fin de ofrecerles productos y servicios financieros personalizados según sus necesidades. Este servicio permite a los sistemas automatizados ofrecer asesoramiento sobre inversiones y gestión de activos, lo que hace posible que este servicio esté disponible para una amplia gama de clientes. La banca utiliza la IA de muchas maneras, incluido el tratamiento de grandes volúmenes de datos personales relacionados con los clientes. Es necesario cumplir estrictamente la legislación sobre protección de datos. Por ejemplo, en Europa, hay requisitos asociados al GDPR, y existen regímenes similares en otros lugares. En particular, la IA debe utilizarse de acuerdo con normas éticas: en primer lugar, en relación con la transparencia de los algoritmos utilizados y, en segundo lugar, para evitar la parcialidad en la toma de decisiones. La Inteligencia Artificial puede abrir una importante vía para la innovación y la mejora de los servicios bancarios. En esa dirección, sin embargo, se necesita un marco jurídico claro que regule el uso de los datos, ofrezca protección al consumidor y evite posibles abusos derivados del uso de la IA en la banca. Estos marcos jurídicos adecuados ayudarán a maximizar el potencial de la IA en la banca al tiempo que minimizan los riesgos, contribuyendo así a mantener la confianza de los clientes.