Umělá inteligence integrovaná do robotiky přináší obrovské inovační příležitosti od průmyslu až po zdravotnictví a služby. Zavedení umělé inteligence do robotiky přináší také některé nové výzvy pro zákonodárce a právníky, aby vytvořili vhodné předpisy, které by definovaly etiketu, bezpečnost, odpovědnost a ochranu dat.
Umělá inteligence umožňuje snít o možnosti samostatného pohybu vozidel, což vyžaduje zvláštní přístup k regulaci a standardizaci těchto technologií. Umělou inteligenci lze využít i v průmyslových robotech, které jsou schopny vykonávat složité a nebezpečné výrobní procesy, čímž se zvýší produktivita i bezpečnost práce. Umělá inteligence v lékařských robotech se používá k provádění přesných operací, diagnostiky a péče o pacienty; proto existují otázky odpovědnosti a lékařského soukromí. Patří sem také pomůcky pro domácí péči, vzdělávání a zábavu, přičemž AI pomáhá vyladit funkce robotů podle toho, co uživatelé potřebují a preferují.
Roboti využívající AI často zpracovávají a ukládají velké objemy dat, včetně osobních údajů uživatelů. Ty by měly být chráněny v souladu s platnými právními předpisy o ochraně soukromí. Návrh a provoz robotů využívajících umělou inteligenci by se měl řídit etickými normami, které zamezují možnému zneužití a respektují lidská práva a svobody. Poskytnout zvláštní normy a standardy, které definují požadavky týkající se bezpečnosti, efektivity a spolehlivosti robotů s umělou inteligencí.
Umělá inteligence v robotice je jednou z nejslibnějších oblastí, jejíž úspěchy by mohly v řadě aspektů změnit samotnou podstatu lidské činnosti. Úspěšné a bezpečné využívání těchto technologií je přitom myslitelné pouze za předpokladu, že bude vytvořen odpovídající právní rámec upravující používání UI, ochranu údajů a ochranu lidských práv a bude definována odpovědnost za jednání robotů. K vytvoření a zavedení tohoto rámce do praxe bude zapotřebí veškerého úsilí zákonodárců, vývojářů technologií a společnosti.
Umělá inteligence – co to je?
Umělá inteligence (AI) označuje podobor informatiky zabývající se návrhy strojů, které mohou dělat věci, obvykle s využitím lidské inteligence. Konkrétně se jedná o schopnost počítačového programu nebo stroje myslet, učit se a zdokonalovat se na základě zkušeností, učení (získávání informací a pravidel pro jejich využití), uvažování (vyvozování závěrů z pravidel s cílem dospět k přibližným nebo konečným závěrům) a sebezdokonalování. Umělá inteligence – v oblasti strojového učení – má zejména schopnost učit se bez explicitního programování za účelem provádění automatického zpracování dat.
Mezi hlavní součásti a metody umělé inteligence patří:
- Strojové učení: Technologie, které umožňují počítačům učit se z dat a provádět předpovědi nebo rozhodnutí na základě předchozích zkušeností.
- Hluboké učení je podmnožinou strojového učení sestávající z vysoce komplexních neuronových sítí s mnoha abstrakčními vrstvami.
- Inspirací pro neuronové sítě je struktura lidského mozku, který je po vyškolení na obrovském množství dat schopen se učit a rozpoznávat vzory.
- Různé aplikace umělé inteligence propukly v následujících odvětvích:
- Diagnostika ve zdravotnictví, vytváření personalizovaných léčebných plánů a správa lékařských dat.
- Finanční služby – automatizace obchodování, řízení rizik, odhalování podvodů.
- Automobilový průmysl- Vývoj autonomních vozidel a asistenčních systémů pro řidiče.
- Etické a právní aspekty využití umělé inteligence vyžadují zvláštní pozornost, protože vyvstávají otázky soukromí, bezpečnosti a odpovědnosti za rozhodnutí strojů. To samozřejmě předpokládá skutečný rozvoj legislativních a regulačních rámců, které budou regulovat využívání UI v souladu s jejím bezpečným a efektivním používáním v zájmu společnosti.