Вештачка интелигенција (АИ) је област рачунарске науке посвећена стварању машина које могу да обављају задатке који захтевају људску интелигенцију. Ови задаци укључују учење (добијање информација и правила за коришћење информација), резоновање (коришћење правила за доношење приближних или одређених закључака) и самоисправљање. Посебно у области машинског учења, АИ је у стању да учи без експлицитног програмирања и да врши аутоматску обраду података.
Главне компоненте и методе АИ укључују:
- Машинско учење – технологије које омогућавају рачунарима да уче из података и доносе предвиђања или одлуке на основу претходног искуства.
- Дубоко учење је пододељак машинског учења који користи сложене неуронске мреже са више нивоа апстракције за обраду података.
- Неуронске мреже су алгоритми инспирисани структуром људског мозга који су у стању да уче и препознају обрасце из великих количина података.
АИ се примењује у широком спектру индустрија:
- Здравствена заштита за дијагностиковање болести, креирање персонализованих планова лечења и управљање медицинским подацима.
- Финансије за аутоматизацију трговања, управљање ризиком и превенцију превара.
- Аутономна индустрија за развој аутономних возила и система за помоћ возачу.
Етички и правни аспекти вештачке интелигенције захтевају посебну пажњу јер се појављују питања приватности, безбедности и одговорности за одлуке које доносе машине. Постоји потреба да се развију законодавни и регулаторни оквири који ће регулисати употребу АИ како би се осигурала њена безбедна и ефикасна употреба у јавном интересу.