Вештачка интелигенција, АИ је научна дисциплина која је званично представљена светској заједници 1956. године на семинару у Хановеру, САД. Догађај је био иницијатива четворице америчких научника: Џона Макартија, Марвина Минскија, Натанијела Рочестера и Клода Шенона. Од самог почетка, термин „вештачка интелигенција”, вероватно измишљен да привуче пажњу јавности, постао је невероватно популаран.
Област је прилично стабилно добијала на значају у последњих шездесет година, са великим делом интелигентних технологија које су имале утицај на промену светског поретка. Упркос томе, термин „вештачка интелигенција” је погрешно тумачење јер се подразумева као вештачко биће са интелигенцијом способно да се такмичи са најбољим од сваког људског бића.
За Џона Макартија и Марвина Минскија, вештачка интелигенција је прво значила покушај компјутерског моделирања интелектуалних способности, људских-животиња-биљки-социјално-филогенетских. Као основа ове научне области послужила је претпоставка да се све когнитивне функције могу прецизно и програмски репродуковати. Упркос више од шездесет година историје, хипотеза о поновљивости интелектуалних функција компјутерима још увек није потврђена нити дефинитивно оповргнута, што научнике стимулише на нова открића.
Модерна АИ налази своју примену у буквално свим областима живота и веома је у фази сталног развоја, црпећи из обогаћене позадине која је настала средином двадесетог века.
Вештачка интелигенција
Развој вештачке интелигенције почео је непосредно после Другог светског рата, када су научници попут Алана Тјуринга истражили могућност да машине могу да „мисле“. Тјуринг је 1950. објавио „Рачунарске машине и интелигенција“, где је предложио Тјурингов тест као метод за одређивање да ли је машина способна да имитира људску интелигенцију. Вештачка интелигенција је привукла велику пажњу шездесетих година прошлог века, изнедривши прве програме за играње шаха и програме за алгебарско решавање проблема. Међутим, први „зимски период“ вештачке интелигенције дошао је 1970-их, када напредак у стварном свету није сасвим достигао висока очекивања која су поставили многи, а финансирање истраживања је смањено.
Интересовање за вештачку интелигенцију завладало је 1980-их као резултат комбинације развоја алгоритама за машинско учење и повећане рачунарске снаге. Ово доба је обележено побољшањима у реализацији експертских система – који могу да симулирају одлуке људских стручњака у одређеном домену. Почевши од новог миленијума, почела је нова ера АИ, убрзана развојем интернета, великим подацима и већом рачунарском снагом. Пробоји у дубоком учењу и неуронским мрежама до сада су довели до бројних система који су сада способни за препознавање говора и слике, подупирући недавне радове на аутономним аутомобилима, персонализованој медицини и другим апликацијама.
Вештачка интелигенција разбија нове оквире и изазове, проналази своје место у свакодневном животу и радикално мења многе сфере: бизнис, медицину, образовање. Историја вештачке интелигенције је пут од утопијских идеја до стварних технологија, које инспиришу научнике и програмере да стварају нове ствари.
Вештачка интелигенција је претрпела многе промене за тако кратко време од свог постојања. У историји његовог развоја могуће је издвојити шест етапа.
У раним годинама развоја, подстакнути раним успесима, бројни истраживачи, укључујући Херберта Симона, давали су оптимистична предвиђања. Сајмон је предвидео да ће „у року од десет година дигитални компјутер бити светски шампион у шаху“. Међутим, када је средином 1960-их десетогодишњи дечак победио компјутер у шаху и када је извештај америчког Сената истакао ограничење машинског превођења, напредак у вештачкој интелигенцији је значајно успорен. Сматрало се да су ово мрачна времена за АИ.
Следећи је био семантичка вештачка интелигенција, у којој се истраживач заинтересовао за психологију механизама памћења и разумевања. До средине 1970-их, методе семантичког представљања знања почеле су да се појављују заједно са експертским системима који су користили вешто знање како би репродуковали мисаоне процесе. Ови системи су обећавали много, посебно у медицинској дијагностици.
Током 1980-их и 1990-их, развој алгоритама машинског учења и побољшање техничких могућности резултирали су развојем интелигентних система способних за обављање различитих задатака као што су идентификација отиска прста и препознавање говора. Период је обележен интегрисањем вештачке интелигенције у друге дисциплине за стварање хибридних система.
Касније током 1990-их, АИ је почела да се комбинује са роботиком и интерфејсом човек-машина да би формирала нешто слично афективном рачунарству, које анализира и затим репродукује људске емоције; ово је помогло у развоју система за дијалог као што су цхатботови.
Од 2010. године, нове могућности у рачунарству омогућиле су спајање великих података са техникама дубоког учења инспирисаних вештачким неуронским мрежама. Напредак у препознавању говора и слика, разумевању природног језика и беспилотних возила сигнализирају нову ренесансу вештачке интелигенције.
Апликације за вештачку интелигенцију
Технологије вештачке интелигенције показале су велике предности у односу на људске способности у различитим активностима. На пример, 1997. компјутер Дееп Блуе из ИБМ-а победио је Гарија Каспарова, у то време светског шампиона у шаху. У 2016, компјутерски системи су победили најбоље го и покер играче на свету да би показали своје способности обраде и анализе огромних количина података мерених у терабајтима, односно петабајтима.
Апликације, које се крећу од препознавања говора до идентификације лица и отисака прстију од милиона других, попут оних које користе секретарске дактилографе, користе технике машинског учења. Исте технологије дозвољавају аутомобилима да се сами возе и компјутерима који су бољи од дерматолога да дијагностикују меланом на основу слика младежа снимљених мобилним телефоном. Војни роботи и аутоматизоване монтажне линије у фабрикама такође користе енергију коју обезбеђује вештачка интелигенција.
У научном свету, вештачка интелигенција је коришћена да разбије функције биолошких макромолекула, укључујући протеине и геноме, према редоследу њихових компоненти. Ово раздваја ин силицо- од историјских метода као што су експерименти ин виво-на живим организмима-и ин витро-у лабораторијским условима.
Примене самоучећих интелигентних система се крећу од индустрије и банкарства до осигурања, здравствене заштите и одбране. Аутоматизација бројних рутинских процеса трансформише професионалну активност и чини неке професије потенцијално изумрлим.
Разликовање АИ од неуронских мрежа и машинског учења
Вештачка интелигенција, која се чешће назива АИ, је општа област рачунарске науке која се бави стварањем интелигентних машина способних да наставе активности које обично захтевају људску интелигенцију. Покрива, али није ограничено на, специјализоване програме и различите технолошке приступе и решења. АИ користи многе логичке и математичке алгоритме који се могу заснивати на неуронским мрежама у сврху емулације процеса људског мозга.
Неуронске мреже представљају специфичну врсту компјутерског алгоритма, који се може посматрати као математички модел састављен од вештачких неурона. Такви системи не захтевају претходно програмирање да би извршили одређене функције. Напротив, они су способни да уче из претходног искуства, баш као што неурони у људском мозгу стварају и јачају своје везе током процеса учења. Неуронске мреже су алати унутар АИ за постизање задатака који укључују препознавање или обраду података.
Док је АИ општи термин који описује машине које могу да размишљају и уче као људи, кључни подскуп вештачке интелигенције који се тиче технологија и алгоритама који омогућавају да програми уче и побољшавају се без људске интервенције назива се машинско учење. Такви системи анализирају улазне податке, проналазе неке обрасце у њима и користе ово знање за обраду нових информација и решавање компликованијих проблема. Једна од метода за организовање машинског учења назива се неуронске мреже.
Стога, ако тражимо аналогију АИ у људском телу, АИ ће деловати као целокупно функционисање мозга, док ће машинско учење бити аналогија са обрадом информација и техникама решавања проблема, а неуронске мреже ће бити структурни елементи – попут неурона – који ће обављати обраду података на атомском нивоу.
Примена вештачке интелигенције у савременом животу
АИ је нашла своје место у скоро свакој сфери живота у савременом свету, почевши од комерцијалне употребе до медицинске и производне технологије. Постоје две главне врсте вештачке интелигенције: слаба и јака. Они слаби су специјализовани за уже задатке, попут дијагнозе или анализе података, док је јака вештачка интелигенција створена да дубље решава глобалне сложене проблеме имитирајући људску интелигенцију.
Анализа великих података уз употребу вештачке интелигенције проналази високу применљивост у трговини омогућавајући великим трговачким платформама да проучавају понашање потрошача и оптимизују маркетиншке стратегије.
Производња вештачке интелигенције нашла је своју примену у праћењу и координацији радничких активности, значајно повећавајући ефикасност и безбедност у процесу рада. У сектору транспорта, АИ служи у контроли саобраћаја, праћењу стања на путевима и развоју и побољшању беспилотних возила.
Луксузни брендови укључују вештачку интелигенцију која ће извршити дубоку анализу потреба купаца и персонализовати производе за њих. У здравству, вештачка интелигенција мења лице дијагностике, развоја лекова, здравственог осигурања, па чак и клиничких испитивања, чинећи тако здравствене услуге далеко прецизнијим и ефикаснијим пословима.
Разлози за овај технолошки развој су брзи раст токова информација, појачана улагања у сектор вештачке интелигенције и захтеви за већом продуктивношћу и већом ефикасношћу у свим секторима. Вештачка интелигенција наставља да шири свој утицај, продире у нова подручја и трансформише традиционалне приступе пословању и свакодневним активностима.
Области примене АИ
Вештачка интелигенција покрива сваки други аспект људског живота, стварајући нове могућности за традиционалне индустрије да побољшају ефикасност и тачност.
Медицина и здравство: АИ управља подацима о пацијентима, анализира медицинске слике као што су ултразвук, рендгенски снимци и ЦТ скенирање и дијагностикује болести на основу симптома. Интелигентни системи дају опције лечења и помажу вам да водите здрав начин живота путем мобилних апликација које могу да прате ваш откуцај срца и телесну температуру.
Малопродаја и е-трговина: Помоћу вештачке интелигенције, понашање корисника на мрежи се анализира како би се дале препоруке или оглашавање прилагођено њима. Ово такође укључује оглашавање производа које су корисници прегледали у онлајн продавницама и сличне предлоге производа на основу анализе интересовања корисника. Политика: Током председничких кампања, чак и оне Барака Обаме, вештачка интелигенција се користила за анализу података како би оптимизовала стратегије кампање – бирајући где и када ће говорити – да би повећала своје шансе за победу.
Индустрија: АИ помаже у контроли производних процеса, анализи оптерећења опреме и предвиђањима потражње како би се осигурало правилно коришћење ресурса и смањење трошкова. Игре и образовање: АИ генерише реалистичније виртуелне противнике, персонализоване сценарије игара у области игара. У образовању се користи за планирање наставних планова и програма који одговарају потребама и могућностима ученика, управљање образовним ресурсима итд.
Остале области у којима АИ налази примену укључују правне услуге, финансије и управљање урбаном инфраструктуром, да поменемо само неке од области које заиста наглашавају њен допринос модерним иновацијама и технолошком напретку.
Вештачка интелигенција (АИ) је научна дисциплина која је званично представљена светској заједници 1956. године на радионици у Хановеру, САД. Догађај су иницирала четворица америчких научника: Џон Макарти, Марвин Мински, Натанијел Рочестер и Клод Шенон. Од свог настанка, термин „вештачка интелигенција“, вероватно створен да привуче пажњу јавности, стекао је огромну популарност.
Значај вештачке интелигенције је стално растао током протеклих шест деценија, при чему интелигентне технологије имају значајан утицај на промену светског поретка. Упркос широкој употреби, термин „вештачка интелигенција“ се често погрешно тумачи, посебно када се подразумева да означава вештачко биће са интелигенцијом које може да се такмичи са људима.
За Џона Макартија и Марвина Минскија, АИ је био први покушај компјутерског моделирања интелектуалних способности – људских, животињских, биљних, друштвених или филогенетичких. Претпоставка да се све когнитивне функције могу тачно описати и програмски репродуковати постала је темељ ове научне области. Упркос више од шездесет година историје, хипотеза о поновљивости интелектуалних функција компјутерима још увек није потврђена нити дефинитивно оповргнута, што научнике стимулише на нова открића.
Модерна АИ се широко примењује у различитим сферама живота и наставља да се развија, надовезујући се на богато наслеђе истраживања и развоја које је почело средином двадесетог века.
Развој вештачке интелигенције
Развој вештачке интелигенције почео је непосредно после Другог светског рата, када су научници попут Алана Тјуринга истраживали потенцијал машина да „размишљају“. Тјуринг је 1950. године објавио „Рачунарске машине и интелигенција“, предлажући Тјурингов тест као метод за одређивање способности машине да опонаша људску интелигенцију. Током 1960-их, вештачка интелигенција је привукла значајну пажњу, изнедривши прве програме за играње шаха и решавање алгебарских задатака. Међутим, 1970-те су обележиле први „зимски период“ вештачке интелигенције, када напредак у стварном свету није испунио висока очекивања, што је довело до смањења финансирања истраживања.
Интересовање за вештачку интелигенцију оживело је 1980-их због развоја алгоритама машинског учења и повећане рачунарске снаге. Овај период карактерише напредак у развоју експертских система способних да опонашају одлуке људских стручњака у одређеним областима. Са почетком новог миленијума, вештачка интелигенција је ушла у нову еру убрзану развојем интернета, великим подацима и повећаном рачунарском снагом. Пробоји у дубоком учењу и неуронским мрежама довели су до развоја система способних за препознавање говора и слика, подупирући развој аутономних аутомобила, персонализоване медицине и других апликација.
Вештачка интелигенција наставља да руши нове границе и изазове, интегришући се у свакодневни живот и радикално мењајући многе сфере, укључујући бизнис, медицину и образовање. Историја вештачке интелигенције је пут од утопијских идеја до стварних технологија, инспиришући научнике и програмере да направе нова открића.
Вештачка интелигенција (АИ) је за кратко време свог постојања претрпела бројне промене. У историји његовог развоја може се издвојити шест фаза.
У раним фазама развоја, подстакнути раним успесима, истраживачи као што је Херберт Симон давали су оптимистична предвиђања. Сајмон је предвидео да би у року од десет година машине могле да постану светски шампиони у шаху. Међутим, напредак је успорен средином 1960-их када је десетогодишњи дечак победио компјутер у шаху, а извештај америчког Сената указао је на ограничења машинског превођења. Овај период је постао познат као мрачна времена за АИ.
Следећа фаза је била усмерена ка семантичкој вештачкој интелигенцији, где су се научници фокусирали на психологију памћења и механизама разумевања. Средином 1970-их појавиле су се методе семантичког представљања знања и експертски системи који су користили вешто знање за репродукцију мисаоних процеса. Ови системи су показали велико обећање, посебно у медицинској дијагностици.
Током 1980-их и 1990-их, развој алгоритама машинског учења и техничка побољшања довели су до развоја интелигентних система способних за обављање различитих задатака као што су идентификација отиска прста и препознавање говора. Овај период обележила је интеграција АИ са другим дисциплинама за стварање хибридних система.
До касних 1990-их, вештачка интелигенција је почела да се комбинује са роботиком и интерфејсом човек-машина, што је довело до стварања афективног рачунарства са циљем анализе и репродукције људских емоција. Овај тренд је помогао да се побољшају системи дијалога као што су цхат ботови.
Од 2010. године, нове могућности у рачунарству су омогућиле комбиновање великих података са техникама дубоког учења заснованим на вештачким неуронским мрежама. Напредак у областима као што су препознавање говора и слике, разумевање природног језика и возила без посаде сигнализирају нову ренесансу вештачке интелигенције.
Примене вештачке интелигенције
Технологије вештачке интелигенције показале су значајне предности у односу на људске способности у многим областима. На пример, 1997. године ИБМ-ов Дееп Блуе компјутер је победио Гарија Каспарова, тадашњег светског шампиона у шаху. У 2016. години, компјутерски системи су победили најбоље светске играче го и покера, демонстрирајући њихову способност да обрађују и анализирају огромне количине података мерених у терабајтима и петабајтима.
Технике машинског учења се увелико користе у апликацијама у распону од препознавања говора, слично као код секретарских дактилографа из прошлости, до прецизног идентификовања лица и отисака прстију међу милионима других. Исте технологије омогућавају аутомобилима да се сами возе и компјутерима који надмашују дерматологе да дијагностикују меланом на основу слика младежа снимљених мобилним телефоном. Војни роботи и аутоматизоване монтажне линије у фабрикама такође су резултат вештачке интелигенције.
У научној области, АИ се користи за анализу функције биолошких макромолекула као што су протеини и геноми на основу редоследа њихових компоненти. Ово разликује ин силицо (компјутерски експерименти који користе велике податке и моћне процесоре) од традиционалних метода као што су ин виво (на живим организмима) и ин витро (у лабораторијским условима) експерименти.
Интелигентни системи који се сами уче налазе примену у скоро сваком сектору: од индустрије и банкарства до осигурања, здравствене заштите и одбране. Аутоматизација многих рутинских процеса трансформише професионалне активности и, потенцијално, доводи до изумирања неких професија.
Разликовање АИ од неуронских мрежа и машинског учења
Вештачка интелигенција (АИ) је широка област рачунарске науке која се бави стварањем интелигентних машина способних да обављају задатке који захтевају људску интелигенцију. Ово укључује не само специјализоване програме, већ и разне технолошке методе и решења. АИ користи многе приступе, укључујући логичке и математичке алгоритме, и може се ослонити на неуронске мреже да опонаша рад људског мозга.
Неуронске мреже су посебна врста компјутерских алгоритама који представљају математички модел који се састоји од вештачких неурона. Ови системи не захтевају претходно програмирање за обављање специфичних задатака. Уместо тога, они су у стању да уче на основу претходног искуства и елементарних прорачуна, слично начину на који се неурони у људском мозгу формирају и јачају везе током процеса учења. Неуронске мреже су алат који се користи у оквиру АИ за решавање задатака који се односе на препознавање и обраду података.
Машинско учење је, заузврат, подскуп вештачке интелигенције која се фокусира на развој технологија и алгоритама који омогућавају програмима да уче и побољшавају се без директне људске интервенције. Ови системи анализирају улазне податке, проналазе обрасце у њима и користе ово знање за обраду нових информација и решавање сложенијих проблема. Неуронске мреже се често користе као једна од метода за организовање машинског учења.
Дакле, ако повучемо аналогију са људским телом, АИ се може упоредити са пуном функционалношћу мозга, машинско учење би било аналогно обради информација и техникама решавања проблема, а неуронске мреже су структурни елементи слични неуронима који обезбеђују обраду података на фундаменталном нивоу.
Примена АИ у савременом животу
Вештачка интелигенција (АИ) је нашла широку примену у многим различитим областима савременог живота, у распону од комерцијалних апликација до медицинских и производних технологија. Постоје два главна типа АИ: слаба АИ и јака АИ. Слаба АИ је специјализована за обављање специфичних задатака као што су медицинска дијагноза или анализа података, док јака АИ има за циљ да реши глобалне, сложене проблеме опонашајући људску интелигенцију на дубљем нивоу.
У трговини, АИ се у великој мери користи за анализу великих података (Биг Дата), омогућавајући великим трговачким платформама да проучавају понашање потрошача и оптимизују маркетиншке стратегије.
У производњи се АИ користи за праћење и координацију радњи радника, повећавајући ефикасност и сигурност радних процеса. У транспортној индустрији, АИ помаже у управљању саобраћајем, праћењу стања на путевима и развоју и побољшању беспилотних возила.
Луксузни брендови интегришу вештачку интелигенцију како би дубоко анализирали потребе купаца и персонализовали производе. У здравству, АИ револуционише дијагностику, развој лекова, здравствено осигурање и клиничка испитивања, побољшавајући тачност и ефикасност здравствених услуга.
Овај технолошки напредак је подстакнут брзим растом протока информација, повећаним улагањима у сектор вештачке интелигенције и захтевима за већом продуктивношћу и ефикасношћу у свим индустријама. Вештачка интелигенција наставља да шири свој утицај, продире у нова подручја и трансформише традиционалне приступе пословању и свакодневним активностима.
Области употребе АИ
Вештачка интелигенција (АИ) се инфилтрира у многе аспекте свакодневног живота, трансформишући традиционалне индустрије и стварајући нове могућности за побољшање ефикасности и тачности:
-
Медицина и здравствена заштита: АИ се користи за управљање подацима о пацијентима, анализу медицинских слика као што су ултразвук, рендгенски снимци и ЦТ скенирање и дијагностиковање болести на основу симптома.
-
Интелигентни системи нуде опције лечења и помажу вам да водите здрав начин живота путем мобилних апликација које могу да прате ваш откуцај срца и телесну температуру.
-
Малопродаја и е-трговина: АИ анализира понашање корисника на мрежи како би понудио персонализоване препоруке и оглашавање. Ово укључује оглашавање производа које су корисници погледали у онлајн продавницама и предлагање сличних производа на основу анализе интересовања корисника.
-
Политика: Током председничких кампања, као што је кампања Барака Обаме, вештачка интелигенција је коришћена за анализу података и оптимизацију стратегија кампање, као што је избор где и када ће говорити, повећавајући његове шансе за победу.
-
Индустрија: АИ помаже у управљању производним процесима, анализи оптерећења опреме и предвиђању потражње, оптимизацији ресурса и смањењу трошкова.
-
Игре и образовање: У индустрији игара, АИ ствара реалистичније виртуелне противнике и персонализоване сценарије игара. У образовању, вештачка интелигенција се примењује да прилагоди наставне планове и програме потребама и способностима ученика и да управља образовним ресурсима.
Примена вештачке интелигенције обухвата многа друга поља, укључујући правне услуге, финансије, управљање урбаном инфраструктуром и још много тога, наглашавајући њену улогу као главног покретача модерних иновација и технолошког напретка.