O Prémio Nobel da Química foi atribuído por realizações notáveis na investigação da estrutura das proteínas. Os laureados foram o cientista americano David Baker e os investigadores britânicos John Jumper e Demis Hassabis, pela sua contribuição para a “descoberta do código das estruturas proteicas”. David Baker foi reconhecido por ter concebido métodos para criar tipos de proteínas inteiramente novos, um feito que os cientistas pensavam ser praticamente impossível. Estas novas técnicas foram exploradas para abrir novos horizontes no domínio da bioquímica e da medicina.
Por outro lado, John Jumper e Demis Hassabis desenvolveram um modelo avançado de inteligência artificial para prever as estruturas complexas das proteínas. A base desta rede neural foi lançada em 2020 e representa um grande avanço na modelação computacional. Tem amplas aplicações em áreas como a farmacêutica e a biotecnologia.
Desta forma, a investigação de David Baker de 2003 e o desenvolvimento britânico de redes neuronais são as pedras angulares da compreensão e aplicação da ciência das proteínas. Estes novos desenvolvimentos irão aprofundar a nossa compreensão dos processos biológicos a nível molecular e abrir novas perspectivas para o desenvolvimento de medicamentos e terapêuticas.
O Prémio Nobel da Física foi atribuído ao cientista norte-americano John Hopfield e ao investigador britânico Geoffrey Hinton pelo seu trabalho excecional no domínio da aprendizagem automática. John Hopfield foi responsável pela invenção de uma rede neural associativa capaz de reconstruir imagens inteiras a partir de versões parciais, quebradas ou corrompidas. Esta tecnologia desenvolveu uma extensa investigação sobre a forma como o cérebro processa a informação e reconstrói memórias.
Enquanto Geoffrey Hinton recebeu o mesmo prestígio pela criação de uma rede neural recorrente que ajudou muito no reconhecimento e análise de elementos específicos em imagens e sequências de dados, o seu trabalho durante esse período serviu como espinha dorsal dos métodos modernos de processamento de linguagem natural e de visão por computador.
O seu trabalho na década de 1980 foi fundamental para todo o recente boom da IA, tanto em termos tecnológicos como conceptuais, que serviu de base a diversas direcções de desenvolvimento nesta área. Estas realizações testemunharam não só o grande papel da investigação teórica em física fundamental e ciências da computação, mas também sublinharam a força de uma abordagem interdisciplinar à descoberta científica.