Sektor bankowy aktywnie dąży do integracji technologii sztucznej inteligencji, głównie ze względu na ich ogromny potencjał w zakresie zwiększania wydajności operacyjnej, poprawy obsługi klienta i optymalizacji procesów wewnętrznych. Z drugiej strony, zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze bankowym rodzi szereg kwestii prawnych, które wymagają uwagi i opracowania odpowiednich ram prawnych. Sztuczna inteligencja jest pomocna w analizowaniu wielu danych związanych z kredytobiorcami w celu prawidłowej oceny kredytowej, zmniejszając w ten sposób możliwość niewypłacalności. Systemy oparte na sztucznej inteligencji wykrywają oszustwa w transakcjach klientów w czasie rzeczywistym, zapewniając znacznie bezpieczniejsze transakcje finansowe przy największych prędkościach. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizy potrzeb klientów w celu oferowania im produktów i usług finansowych spersonalizowanych pod kątem ich potrzeb. Usługa ta umożliwia zautomatyzowanym systemom udzielanie porad w zakresie inwestycji i zarządzania aktywami, dzięki czemu usługa ta może być dostępna dla szerokiego grona klientów. Bankowość wykorzystuje sztuczną inteligencję na wiele sposobów, w tym do przetwarzania ogromnych ilości danych osobowych klientów. Istnieje potrzeba ścisłego przestrzegania przepisów dotyczących ochrony danych. Na przykład w Europie istnieją wymogi związane z RODO, a podobne systemy istnieją w innych krajach. W szczególności sztuczna inteligencja musi być wykorzystywana zgodnie ze standardami etycznymi: po pierwsze, w odniesieniu do przejrzystości stosowanych algorytmów, a po drugie, w celu uniknięcia stronniczości podczas podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja może otworzyć znaczącą drogę do innowacji i ulepszeń w usługach bankowych. W tym kierunku potrzebne są jednak jasne ramy prawne regulujące wykorzystanie danych, zapewniające ochronę konsumentów i zapobiegające możliwym nadużyciom wynikającym z wykorzystania sztucznej inteligencji w bankowości. Takie właściwe ramy prawne pomogą zmaksymalizować potencjał sztucznej inteligencji w bankowości, jednocześnie minimalizując ryzyko, pomagając w ten sposób utrzymać zaufanie klientów.