Küberrünnakute üha suureneva ohu tõttu muutub tehisintellektuaaltehnoloogia küberturvalisuse valdkonnas infosüsteemide ja andmete kaitsmise vahendina üha asjakohasemaks ja olulisemaks. Kuna tehisintellekt suudab küberohte tuvastada, analüüsida ja tõrjuda palju kiiremini kui inimaju, on tehisintellekt muutumas küberturvalisuse strateegia oluliseks komponendiks. Samal ajal on nende kasutuselevõtt selles tegevusvaldkonnas koormatud ka mõningate õiguslike probleemidega ja nõuab konkreetsete õigusraamistike väljatöötamist. Tehisintellekt analüüsib võrguliiklust ja kasutajate käitumismustreid, et tuvastada anomaaliaid või kahtlasi tegevusi, mis võivad aidata tuvastada võimalikke rünnakuid juba enne nende toimumist. Tehisintellektipõhised süsteemid blokeerivad automaatselt pahatahtlikud toimingud või isoleerivad nakatunud võrgupiirkonnad, vähendades järsult intsidentidele reageerimise aega. Tehisintellekt suudab masinõppe algoritmide abil prognoosida uut tüüpi ohte ja kohaneda nendega, ajakohastades pidevalt andmebaase ja tuvastamismeetodeid. Tehisintellekti rakendamine peaks järgima eraelu puutumatust käsitlevaid õigusnorme, nagu näiteks GDPR Euroopas. Üks oluline punkt on see, et andmete töötlemine tehisintellekti poolt peab olema läbipaistev ja kontrollitav. Tuleks teha selgeks, et ollakse vastutav, kui AI võimalikud vead põhjustavad andmete rikkumise ja viivad ebasobiva juurdepääsuni teabele. Tehisintellekti kasutamine küberturvalisuses, nagu ka selle arendamine, käib alati käsikäes eetiliste standarditega, sealhulgas ei tohi tehisintellekti kasutada ebaseaduslikuks jälgimiseks või inimõiguste rikkumiseks. Küberturbesüsteemidesse integreeritud tehisintellekt on praegusel digiajastul võimas kaitsevahend. Siiski vajab see nõuetekohaseks ja tõhusaks toimimiseks laiaulatuslikku õigusraamistikku; see peaks olema selline, et tehisintellekti kasutamine tagaks andmekaitse ja hoiaks ära kuritarvitamise. Seadusandlik regulatsioon võimaldaks täielikult kasutada tehisintellekti eeliseid küberturvalisuse parandamiseks, vähendades samal ajal riske ja võimalikke negatiivseid tagajärgi.