Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τη δημιουργία μηχανών που μπορούν να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Τα καθήκοντα αυτά περιλαμβάνουν τη μάθηση (απόκτηση πληροφοριών και κανόνων για τη χρήση των πληροφοριών), τη συλλογιστική (χρήση κανόνων για την εξαγωγή προσεγγιστικών ή ασφαλών συμπερασμάτων) και την αυτοδιόρθωση. Ειδικά στον τομέα της μηχανικής μάθησης, η ΤΝ είναι σε θέση να μαθαίνει χωρίς ρητό προγραμματισμό και να εκτελεί αυτόματη επεξεργασία δεδομένων.
Τα κύρια συστατικά και οι μέθοδοι της ΤΝ περιλαμβάνουν:
- Μηχανική μάθηση – τεχνολογίες που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις ή αποφάσεις με βάση προηγούμενη εμπειρία.
- Ηβαθιά μάθηση είναι ένα υποτμήμα της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα με πολλαπλά επίπεδα αφαίρεσης για την επεξεργασία δεδομένων.
- Τα νευρωνικά δίκτυα είναι αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου που είναι σε θέση να μαθαίνουν και να αναγνωρίζουν μοτίβα από μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών:
- Υγεία για τη διάγνωση ασθενειών, τη δημιουργία εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας και τη διαχείριση ιατρικών δεδομένων.
- Χρηματοοικονομική για την αυτοματοποίηση συναλλαγών, τη διαχείριση κινδύνων και την πρόληψη της απάτης.
- Αυτοκινητοβιομηχανία για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και συστημάτων υποβοήθησης οδηγού.
Οι ηθικές και νομικές πτυχές της ΤΝ απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή, καθώς προκύπτουν ζητήματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας και ευθύνης για τις αποφάσεις που λαμβάνουν οι μηχανές. Υπάρχει ανάγκη να αναπτυχθούν νομοθετικά και κανονιστικά πλαίσια που θα διέπουν τη χρήση της ΤΝ, ώστε να διασφαλιστεί η ασφαλής και αποτελεσματική χρήση της προς το δημόσιο συμφέρον.