Η τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνεται στη ρομποτική έχει τεράστιες ευκαιρίες καινοτομίας που δημιουργούνται από τη βιομηχανία έως την υγειονομική περίθαλψη και τους τομείς των υπηρεσιών. Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική παρέχει επίσης ορισμένες νέες προκλήσεις για τους νομοθέτες και τους επαγγελματίες του νομικού τομέα για την ανάπτυξη κατάλληλων κανονισμών που θα ορίζουν την εθιμοτυπία, την ασφάλεια, την ευθύνη και την προστασία των δεδομένων.
Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει να ονειρευτεί κανείς τη δυνατότητα ανεξάρτητης κίνησης των οχημάτων, γεγονός που απαιτεί μια ιδιαίτερη προσέγγιση στη ρύθμιση και την τυποποίηση τέτοιων τεχνολογιών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί σε βιομηχανικά ρομπότ που είναι σε θέση να εκτελούν πολύπλοκες και επικίνδυνες διαδικασίες παραγωγής, αυξάνοντας έτσι τόσο την παραγωγικότητα της εργασίας όσο και την ασφάλεια της εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη στα ιατρικά ρομπότ χρησιμοποιείται για την εκτέλεση χειρουργικών επεμβάσεων ακριβείας, τη διάγνωση και τη φροντίδα των ασθενών- ως εκ τούτου, υπάρχουν ζητήματα ευθύνης και ιατρικού απορρήτου. Περιλαμβάνει επίσης gadgets για την οικιακή φροντίδα, την εκπαίδευση και την ψυχαγωγία, όπου η ΤΝ βοηθά στη ρύθμιση της λειτουργικότητας των ρομπότ σύμφωνα με τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των χρηστών.
Τα ρομπότ που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη συχνά επεξεργάζονται και αποθηκεύουν μεγάλο όγκο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των προσωπικών δεδομένων των χρηστών. Αυτά θα πρέπει να διασφαλίζονται σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Ο σχεδιασμός και η λειτουργία των ρομπότ που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να ενημερώνονται από ηθικά πρότυπα που αποφεύγουν πιθανές καταχρήσεις και σέβονται τα ανθρώπινα δικαιώματα και ελευθερίες. Παροχή ειδικών κανόνων και προτύπων που καθορίζουν τις απαιτήσεις σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία των ρομπότ με δυνατότητα ΤΝ.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη ρομποτική είναι ένας από τους πιο υποσχόμενους τομείς στους οποίους τα επιτεύγματα θα μπορούσαν, σε πολλές πτυχές, να αλλάξουν την ίδια την ουσία της ανθρώπινης δραστηριότητας. Ταυτόχρονα, η επιτυχής και ασφαλής χρήση τέτοιων τεχνολογιών είναι νοητή μόνο υπό την προϋπόθεση ότι θα δημιουργηθεί ένα κατάλληλο νομικό πλαίσιο που θα ρυθμίζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, την προστασία των δεδομένων και την προστασία των ανθρωπίνων δικαιωμάτων και θα καθορίζει την ευθύνη για τις ενέργειες των ρομπότ. Θα χρειαστούν όλες οι προσπάθειες των νομοθετών, των προγραμματιστών τεχνολογίας και της κοινωνίας για να αναπτυχθεί και να τεθεί σε εφαρμογή αυτό το πλαίσιο.
Τεχνητή νοημοσύνη – Τι είναι;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναφέρεται σε μια υποπεριοχή της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τα σχέδια μηχανών που μπορούν να κάνουν πράγματα, συνήθως με τη βοήθεια της ανθρώπινης νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, είναι η ικανότητα ενός προγράμματος υπολογιστή ή μιας μηχανής να σκέφτεται, να μαθαίνει και να βελτιώνεται από την εμπειρία, τη μάθηση (απόκτηση πληροφοριών και κανόνων για τη χρήση των πληροφοριών), τη συλλογιστική (εξαγωγή συμπερασμάτων από κανόνες για την εξαγωγή προσεγγιστικών ή οριστικών συμπερασμάτων) και την αυτοβελτίωση. Ειδικότερα, η τεχνητή νοημοσύνη – στη μηχανική μάθηση – έχει την ικανότητα να μαθαίνει χωρίς ρητό προγραμματισμό προκειμένου να διεξάγει αυτόματη επεξεργασία δεδομένων.
Τα κυριότερα στοιχεία και μέθοδοι της ΤΝ περιλαμβάνουν:
- Μηχανική μάθηση: Τεχνολογίες που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις ή αποφάσεις με βάση προηγούμενη εμπειρία.
- Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποσύνολο της μηχανικής μάθησης που αποτελείται από εξαιρετικά πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα με πολλά επίπεδα αφαίρεσης.
- Η έμπνευση για τα νευρωνικά δίκτυα έγκειται στη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου, ο οποίος, αφού εκπαιδευτεί σε τεράστια δεδομένα, είναι ικανός να μαθαίνει και να αναγνωρίζει μοτίβα.
- Οι διάφορες εφαρμογές της ΤΝ εκρήγνυνται στους ακόλουθους κλάδους:
- Διάγνωση στην υγειονομική περίθαλψη, δημιουργία εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας και διαχείριση ιατρικών δεδομένων.
- Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες-Αυτοματοποίηση συναλλαγών, διαχείριση κινδύνων, ανίχνευση απάτης
- Αυτοκινητοβιομηχανία- Ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και συστημάτων υποβοήθησης οδηγού.
- Οι δεοντολογικές και νομικές πτυχές της χρήσης της ΤΝ απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή, διότι ανακύπτουν ζητήματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας και ευθύνης για τις αποφάσεις των μηχανών. Φυσικά, αυτό προϋποθέτει την πραγματική ανάπτυξη νομοθετικών και ρυθμιστικών πλαισίων που θα ρυθμίζουν τη χρήση της ΤΝ σύμφωνα με την ασφαλή και αποτελεσματική εφαρμογή της προς το συμφέρον της κοινωνίας.