Nobelova cena za chemii byla udělena za vynikající výsledky ve výzkumu struktury proteinů. Laureáty se stali americký vědec David Baker a britští výzkumníci John Jumper a Demis Hassabis za jejich přínos k „rozluštění kódu proteinových struktur“. David Baker byl oceněn za vynalezení metod pro vytváření zcela nových typů bílkovin, což vědci považovali za téměř nemožné. Tyto nové techniky byly využity k otevření nových obzorů v biochemii a medicíně.
Na druhé straně John Jumper a Demis Hassabis vyvinuli pokročilý model umělé inteligence pro předpovídání složitých struktur proteinů. Základ této neuronové sítě byl spuštěn již v roce 2020 a představuje vážný průlom v oblasti počítačového modelování. Má široké uplatnění v oblastech, jako je farmacie a biotechnologie.
Výzkum Davida Bakera z roku 2003 a britský vývoj neuronových sítí tak představují základní kameny v chápání a aplikaci vědy o proteinech. Tyto novinky prohloubí naše chápání biologických procesů na molekulární úrovni a otevřou nové perspektivy pro vývoj léků a terapií.
Nobelovu cenu za fyziku získali americký vědec John Hopfield a britský výzkumník Geoffrey Hinton za vynikající práci v oblasti strojového učení. John Hopfield se zasloužil o vynález asociativní neuronové sítě schopné obnovit celé obrazy z částečných, poškozených nebo jinak poškozených verzí. Díky této technologii se rozvinul rozsáhlý výzkum toho, jak mozek zpracovává informace a rekonstruuje vzpomínky.
Zatímco Geoffrey Hinton získal stejnou prestiž za vytvoření rekurentní neuronové sítě, která výrazně pomohla při rozpoznávání a analýze konkrétních prvků v obrazech a sekvencích dat, jeho práce v té době posloužila jako základ moderních metod zpracování přirozeného jazyka a metod počítačového vidění.
Jejich práce z 80. let 20. století byla základem celého nedávného rozmachu umělé inteligence, a to jak z hlediska technologického, tak z hlediska koncepčního podložení rozmanitých směrů vývoje v této oblasti. Tyto úspěchy svědčily nejen o velké roli teoretického výzkumu v základní fyzice a informatice, ale také podtrhly sílu interdisciplinárního přístupu k vědeckému objevování.