Yapay Zeka (YZ), insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen makineler yaratmaya adanmış bir bilgisayar bilimi alanıdır. Bu görevler arasında öğrenme (bilgiyi ve bilgiyi kullanmak için kuralları elde etme), akıl yürütme (yaklaşık veya kesin sonuçlara ulaşmak için kuralları kullanma) ve kendi kendini düzeltme yer alır. Özellikle makine öğrenimi alanında, YZ açık programlama olmadan öğrenebilir ve otomatik veri işleme gerçekleştirebilir.
YZ’nin ana bileşenleri ve yöntemleri şunları içerir:
- Makine öğrenimi – bilgisayarların verilerden öğrenmesine ve önceki deneyimlere dayanarak tahminler veya kararlar almasına olanak tanıyan teknolojiler.
- Derin öğrenme , verileri işlemek için çoklu soyutlama seviyelerine sahip karmaşık sinir ağlarını kullanan makine öğreniminin bir alt bölümüdür.
- Sinir ağları , büyük miktarda veriden örüntüleri öğrenebilen ve tanıyabilen insan beyninin yapısından esinlenen algoritmalardır.
Yapay zeka çok çeşitli sektörlere uygulanmaktadır:
- Hastalıkları teşhis etmek, kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturmak ve tıbbi verileri yönetmek içinsağlık hizmetleri .
- Ticaret otomasyonu, risk yönetimi ve dolandırıcılığın önlenmesi içinfinans .
- Otonom araçlar ve sürücü destek sistemleri geliştirmek içinotomotiv endüstrisi .
Makineler tarafından alınan kararlar için gizlilik, güvenlik ve sorumluluk konuları ortaya çıktıkça, YZ’nin etik ve yasal yönleri özel dikkat gerektirmektedir. Kamu yararına güvenli ve etkili kullanımını sağlamak için YZ’nin kullanımını yönetecek yasal ve düzenleyici çerçevelerin geliştirilmesine ihtiyaç vardır.