Нобелевская премия по химии была присуждена за выдающиеся достижения в области изучения структуры белков. Лауреатами стали американский ученый Дэвид Бейкер и британские исследователи Джон Джампер и Демис Хассабис за вклад в «разгадку кода белковых структур». Дэвид Бейкер был отмечен за разработку методов создания совершенно новых типов белков — достижение, которое ученые считали практически невозможным. Эти новые методы были использованы для открытия новых горизонтов в биохимии и медицине.
С другой стороны, Джон Джампер и Демис Хассабис разработали передовую модель искусственного интеллекта для предсказания сложных структур белков. Основа этой нейронной сети была запущена еще в 2020 году, и она представляет собой серьезный прорыв в области вычислительного моделирования. Она имеет широкое применение в таких областях, как фармацевтика и биотехнологии.
Таким образом, исследование Дэвида Бейкера, проведенное в 2003 году, и разработка британцами нейронных сетей являются краеугольными камнями в понимании и применении науки о белках. Эти новые разработки углубят наше понимание биологических процессов на молекулярном уровне и откроют новые перспективы для разработки лекарств и терапевтических средств.
Нобелевская премия по физике была присуждена американскому ученому Джону Хопфилду и британскому исследователю Джеффри Хинтону за выдающиеся работы в области машинного обучения. Джону Хопфилду принадлежит заслуга изобретения ассоциативной нейронной сети, способной восстанавливать целые изображения из частичных, разбитых или иным образом поврежденных версий. Эта технология позволила провести обширные исследования того, как мозг обрабатывает информацию и восстанавливает воспоминания.
Джеффри Хинтон получил такую же известность за создание рекуррентной нейронной сети, которая значительно помогла в распознавании и анализе конкретных элементов в изображениях и последовательностях данных, а его работы того времени послужили основой для современных методов обработки естественного языка и компьютерного зрения.
Их работа в 1980-х годах стала основой для всего недавнего бума в области ИИ, как технологической, так и концептуальной базой для различных направлений развития этой области. Эти достижения не только свидетельствуют о большой роли теоретических исследований в фундаментальной физике и информатике, но и подчеркивают силу междисциплинарного подхода к научным открытиям.