A mesterséges intelligencia (AI) a számítástechnika azon területe, amely az emberi intelligenciát igénylő feladatok elvégzésére képes gépek létrehozásával foglalkozik. Ezek a feladatok közé tartozik a tanulás (információszerzés és az információ felhasználására vonatkozó szabályok), az érvelés (szabályok felhasználása közelítő vagy biztos következtetések levonására) és az önkorrekció. Különösen a gépi tanulás területén a mesterséges intelligencia képes explicit programozás nélkül tanulni és automatikus adatfeldolgozást végezni.
A mesterséges intelligencia fő összetevői és módszerei a következők:
- Gépi tanulás – olyan technológiák, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és korábbi tapasztalatok alapján jóslatokat vagy döntéseket hozzanak.
- Amélytanulás a gépi tanulás egyik alága, amely az adatok feldolgozásához több absztrakciós szintet tartalmazó komplex neurális hálózatokat használ.
- Aneurális hálózatok az emberi agy felépítése által inspirált algoritmusok, amelyek nagy mennyiségű adatból képesek tanulni és mintákat felismerni.
A mesterséges intelligenciát a legkülönbözőbb iparágakban alkalmazzák:
- Azegészségügyben a betegségek diagnosztizálására, személyre szabott kezelési tervek készítésére és az orvosi adatok kezelésére.
- Pénzügyek a kereskedés automatizálására, kockázatkezelésre és csalásmegelőzésre.
- Autóipar autonóm járművek és vezetőtámogató rendszerek fejlesztésére.
A mesterséges intelligencia etikai és jogi vonatkozásai különös figyelmet igényelnek, mivel felmerülnek a magánélet védelmével, a biztonsággal és a gépek által hozott döntésekért való felelősséggel kapcsolatos kérdések. Szükség van olyan jogi és szabályozási keretek kidolgozására, amelyek szabályozzák a mesterséges intelligencia használatát annak érdekében, hogy a közérdekű biztonságos és hatékony felhasználása biztosított legyen.