Le prix Nobel de chimie a été décerné pour des réalisations exceptionnelles dans le domaine de la recherche sur la structure des protéines. Les lauréats étaient le scientifique américain David Baker et les chercheurs britanniques John Jumper et Demis Hassabis, pour leur contribution à « l’élucidation du code des structures protéiques ». David Baker a été récompensé pour avoir conçu des méthodes permettant de créer des types de protéines entièrement nouveaux, un exploit que les scientifiques pensaient pratiquement impossible. Ces nouvelles techniques ont été exploitées pour ouvrir de nouveaux horizons en biochimie et en médecine.
D’autre part, John Jumper et Demis Hassabis ont mis au point un modèle d’intelligence artificielle avancé pour prédire les structures complexes des protéines. La base de ce réseau neuronal a été lancée en 2020 et représente une avancée considérable dans le domaine de la modélisation informatique. Il a de nombreuses applications dans des domaines tels que les produits pharmaceutiques et la biotechnologie.
Ainsi, les recherches menées par David Baker en 2003 et le développement des réseaux neuronaux par les Britanniques sont les pierres angulaires de la compréhension et de l’application de la science des protéines. Ces nouveaux développements permettront d’approfondir notre compréhension des processus biologiques au niveau moléculaire et ouvriront de nouvelles perspectives pour le développement de médicaments et de thérapies.
Le prix Nobel de physique a été décerné au scientifique américain John Hopfield et au chercheur britannique Geoffrey Hinton pour leurs travaux exceptionnels dans le domaine de l’apprentissage automatique. John Hopfield a inventé un réseau neuronal associatif capable de reconstruire des images entières à partir de versions partielles, cassées ou autrement corrompues. Cette technologie a permis de mener des recherches approfondies sur la manière dont le cerveau traite les informations et reconstruit les souvenirs.
Si Geoffrey Hinton a bénéficié du même prestige pour avoir créé un réseau neuronal récurrent qui a grandement contribué à la reconnaissance et à l’analyse d’éléments spécifiques dans des images et des séquences de données, ses travaux de l’époque ont servi de base aux méthodes modernes de traitement du langage naturel et à celles de la vision par ordinateur.
Leurs travaux des années 1980 ont été à la base de tout l’essor récent de l’IA, tant sur le plan technologique que sur le plan conceptuel, pour les diverses orientations du développement dans ce domaine. Ces réalisations témoignent non seulement du rôle majeur de la recherche théorique en physique fondamentale et en informatique, mais soulignent également la force d’une approche interdisciplinaire de la découverte scientifique.