{"id":5588,"date":"2024-11-02T14:00:52","date_gmt":"2024-11-02T14:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/crowdy.ai\/two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence\/"},"modified":"2025-06-04T08:47:33","modified_gmt":"2025-06-04T08:47:33","slug":"two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Tv\u00e5 Nobelpris \u00e5r 2025 delades ut f\u00f6r prestationer relaterade till artificiell intelligens"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Nobelpriset i kemi delades ut f\u00f6r framst\u00e5ende insatser inom proteinstrukturforskning. Pristagarna var den amerikanske forskaren David Baker och de brittiska forskarna John Jumper och Demis Hassabis f\u00f6r deras bidrag till \u201davsl\u00f6jandet av proteinstrukturernas kod\u201d. David Baker bel\u00f6nades f\u00f6r att ha utvecklat metoder f\u00f6r att skapa helt nya typer av proteiner, n\u00e5got som forskarna tidigare trodde var n\u00e4st intill om\u00f6jligt. Dessa nya tekniker har utnyttjats f\u00f6r att \u00f6ppna nya horisonter inom biokemi och medicin.<\/p>\n<p>John Jumper och Demis Hassabis utvecklade \u00e5 andra sidan en avancerad modell f\u00f6r artificiell intelligens f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga proteiners komplexa strukturer. Basen f\u00f6r detta neurala n\u00e4tverk lanserades redan 2020, och det utg\u00f6r ett stort genombrott inom ber\u00e4kningsmodellering. Det har breda till\u00e4mpningar inom omr\u00e5den som l\u00e4kemedel och bioteknik.<\/p>\n<p>P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt \u00e4r David Bakers forskning fr\u00e5n 2003 och britternas utveckling av neurala n\u00e4tverk h\u00f6rnstenarna i f\u00f6rst\u00e5elsen och till\u00e4mpningen av proteinvetenskap. Denna nya utveckling kommer att f\u00f6rdjupa v\u00e5r f\u00f6rst\u00e5else av biologiska processer p\u00e5 molekyl\u00e4r niv\u00e5 och \u00f6ppna nya perspektiv f\u00f6r l\u00e4kemedels- och terapiutveckling.<\/p>\n<p>Nobelpriset i fysik gick till den amerikanske forskaren John Hopfield och den brittiske forskaren Geoffrey Hinton f\u00f6r deras enast\u00e5ende arbete inom maskininl\u00e4rning. John Hopfield anses ha uppfunnit ett associativt neuralt n\u00e4tverk som kan \u00e5terskapa hela bilder fr\u00e5n partiella, trasiga eller p\u00e5 annat s\u00e4tt korrumperade versioner. Denna teknik har utvecklat omfattande forskning om hur hj\u00e4rnan bearbetar information och rekonstruerar minnen.<\/p>\n<p>Geoffrey Hinton fick samma prestige f\u00f6r att ha skapat ett \u00e5terkommande neuronn\u00e4t som var till stor hj\u00e4lp n\u00e4r det g\u00e4llde att k\u00e4nna igen och analysera specifika element i bilder och datasekvenser, men hans arbete under den tiden har utgjort ryggraden i moderna metoder f\u00f6r behandling av naturligt spr\u00e5k och datorseende.<\/p>\n<p>Deras arbete under 1980-talet l\u00e5g till grund f\u00f6r hela den senaste tidens boom inom AI, b\u00e5de vad g\u00e4ller teknisk och konceptuell grund f\u00f6r olika utvecklingsriktningar inom detta omr\u00e5de. Dessa prestationer vittnar inte bara om den stora roll som teoretisk forskning inom grundl\u00e4ggande fysik och datavetenskap spelar, utan understryker ocks\u00e5 styrkan i ett tv\u00e4rvetenskapligt f\u00f6rh\u00e5llningss\u00e4tt till vetenskapliga uppt\u00e4ckter.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;videosdiv&#8221;][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221; el_id=&#8221;videosdiv&#8221;]<\/p>\n<div id=\"vid\" style=\"overflow: hidden; margin-bottom: 30px;\">\n<div style=\"float: left; margin-right: 20px; margin-top: 8px;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/iYxOcv-b3GE?si=Q0VS3jjjptIEY61L\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/div>\n<p>P\u00e5 Crowdy.ai bygger vi inte bara innovativa chatbot-l\u00f6sningar \u2013 vi bygger en gemenskap kring smart kundengagemang, automatisering och framtiden f\u00f6r AI i n\u00e4ringslivet. Som ett fram\u00e5tblickande f\u00f6retag tror vi att transparens, utbildning och st\u00e4ndig kommunikation med v\u00e5ra kunder \u00e4r avg\u00f6rande f\u00f6r l\u00e5ngsiktig framg\u00e5ng. D\u00e4rf\u00f6r har vi en aktiv n\u00e4rvaro online p\u00e5 plattformar som YouTube, Instagram, LinkedIn och andra sociala medier. V\u00e5rt m\u00e5l \u00e4r att h\u00e5lla dig informerad, inspirerad och rustad f\u00f6r att dra full nytta av de senaste framstegen inom artificiell intelligens. Genom att prenumerera p\u00e5 v\u00e5ra kanaler f\u00e5r du tillg\u00e5ng till en str\u00f6m av relevant och l\u00e4ttf\u00f6rst\u00e5eligt inneh\u00e5ll som kan hj\u00e4lpa dig att fatta smartare beslut och f\u00f6rb\u00e4ttra kundkommunikationen.<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Nobelpriset i kemi delades ut f\u00f6r framst\u00e5ende insatser inom proteinstrukturforskning. Pristagarna var den amerikanske forskaren David Baker och de brittiska forskarna John Jumper och Demis Hassabis f\u00f6r deras bidrag till \u201davsl\u00f6jandet av proteinstrukturernas kod\u201d. David Baker bel\u00f6nades f\u00f6r att ha utvecklat metoder f\u00f6r att skapa helt nya typer av proteiner, n\u00e5got som forskarna tidigare trodde &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence\/\" class=\"more-link\">Forts\u00e4tt l\u00e4sa <span class=\"screen-reader-text\"> &#8221;Tv\u00e5 Nobelpris \u00e5r 2025 delades ut f\u00f6r prestationer relaterade till artificiell intelligens&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5589,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[120],"tags":[346],"class_list":["post-5588","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-sv","tag-ai-in-related-fields-sv"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5588","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5588"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5588\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27929,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5588\/revisions\/27929"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5589"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5588"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5588"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5588"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}