{"id":10412,"date":"2024-11-02T14:00:52","date_gmt":"2024-11-02T14:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/crowdy.ai\/two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence\/"},"modified":"2025-06-15T09:13:14","modified_gmt":"2025-06-15T09:13:14","slug":"two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Dwie Nagrody Nobla w 2025 roku zosta\u0142y przyznane za osi\u0105gni\u0119cia zwi\u0105zane ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Nagroda Nobla w dziedzinie chemii zosta\u0142a przyznana za wybitne osi\u0105gni\u0119cia w badaniach nad struktur\u0105 bia\u0142ek. Laureatami zostali ameryka\u0144ski naukowiec David Baker oraz brytyjscy badacze John Jumper i Demis Hassabis za ich wk\u0142ad w \u201erozwik\u0142anie kodu struktur bia\u0142kowych\u201d. David Baker zosta\u0142 doceniony za opracowanie metod tworzenia zupe\u0142nie nowych rodzaj\u00f3w bia\u0142ek, co naukowcy uwa\u017cali za prawie niemo\u017cliwe. Te nowe techniki zosta\u0142y wykorzystane do otwarcia nowych horyzont\u00f3w w biochemii i medycynie.<\/p>\n<p>Z drugiej strony, John Jumper i Demis Hassabis opracowali zaawansowany model sztucznej inteligencji do przewidywania z\u0142o\u017conych struktur bia\u0142ek. Baza tej sieci neuronowej zosta\u0142a uruchomiona w 2020 roku i stanowi powa\u017cny prze\u0142om w modelowaniu obliczeniowym. Ma ona szerokie zastosowanie w takich dziedzinach jak farmaceutyka i biotechnologia.<\/p>\n<p>W ten spos\u00f3b badania Davida Bakera z 2003 r. i brytyjski rozw\u00f3j sieci neuronowych stanowi\u0105 kamie\u0144 w\u0119gielny w zrozumieniu i zastosowaniu nauki o bia\u0142kach. Te nowe osi\u0105gni\u0119cia pog\u0142\u0119bi\u0105 nasze zrozumienie proces\u00f3w biologicznych na poziomie molekularnym i otworz\u0105 nowe perspektywy dla rozwoju lek\u00f3w i terapii.<\/p>\n<p>Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki zosta\u0142a przyznana ameryka\u0144skiemu naukowcowi Johnowi Hopfieldowi i brytyjskiemu badaczowi Geoffreyowi Hintonowi za wybitn\u0105 prac\u0119 w dziedzinie uczenia maszynowego. Johnowi Hopfieldowi przypisuje si\u0119 wynalezienie asocjacyjnej sieci neuronowej zdolnej do odbudowy ca\u0142ych obraz\u00f3w z cz\u0119\u015bciowych, uszkodzonych lub w inny spos\u00f3b uszkodzonych wersji. Technologia ta rozwin\u0119\u0142a szeroko zakrojone badania nad tym, jak m\u00f3zg przetwarza informacje i rekonstruuje wspomnienia.<\/p>\n<p>Podczas gdy Geoffrey Hinton otrzyma\u0142 ten sam presti\u017c za stworzenie rekurencyjnej sieci neuronowej, kt\u00f3ra znacznie pomog\u0142a w rozpoznawaniu i analizowaniu okre\u015blonych element\u00f3w w obrazach i sekwencjach danych, jego praca w tym czasie pos\u0142u\u017cy\u0142a jako podstawa nowoczesnych metod przetwarzania j\u0119zyka naturalnego i wizji komputerowej.<\/p>\n<p>Ich praca w latach 80. by\u0142a fundamentalna dla ca\u0142ego ostatniego boomu w sztucznej inteligencji, zar\u00f3wno pod wzgl\u0119dem technologicznym, jak i koncepcyjnym dla r\u00f3\u017cnych kierunk\u00f3w rozwoju w tej dziedzinie. Osi\u0105gni\u0119cia te \u015bwiadczy\u0142y nie tylko o wielkiej roli bada\u0144 teoretycznych w fizyce podstawowej i informatyce, ale tak\u017ce podkre\u015bla\u0142y si\u0142\u0119 interdyscyplinarnego podej\u015bcia do odkry\u0107 naukowych.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=&#8221;videosdiv&#8221;][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221; el_id=&#8221;videosdiv&#8221;]<\/p>\n<div id=\"vid\" style=\"overflow: hidden; margin-bottom: 30px;\">\n<div style=\"float: left; margin-right: 20px; margin-top: 8px;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3X0PnXw09WU?si=b9PmIPjqKsg0GdtT\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/div>\n<p>W Crowdy.ai nie tylko tworzymy innowacyjne rozwi\u0105zania w zakresie chatbot\u00f3w \u2014 budujemy spo\u0142eczno\u015b\u0107 skupion\u0105 wok\u00f3\u0142 inteligentnej obs\u0142ugi klienta, automatyzacji i przysz\u0142o\u015bci sztucznej inteligencji w biznesie. Jako firma z wizj\u0105 przysz\u0142o\u015bci wierzymy, \u017ce przejrzysto\u015b\u0107, edukacja i sta\u0142a komunikacja z klientami s\u0105 niezb\u0119dne do osi\u0105gni\u0119cia d\u0142ugoterminowego sukcesu. Dlatego jeste\u015bmy aktywni w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, takich jak YouTube, Instagram, LinkedIn i inne. Naszym celem jest dostarczanie Ci aktualnych informacji, inspiracji i narz\u0119dzi, kt\u00f3re pozwol\u0105 Ci w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 najnowsze osi\u0105gni\u0119cia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Subskrybuj\u0105c nasze kana\u0142y, zyskujesz dost\u0119p do strumienia przydatnych, \u0142atwych do zrozumienia tre\u015bci, kt\u00f3re pomog\u0105 Ci podejmowa\u0107 m\u0105drzejsze decyzje i poprawi\u0107 komunikacj\u0119 z klientami.<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Nagroda Nobla w dziedzinie chemii zosta\u0142a przyznana za wybitne osi\u0105gni\u0119cia w badaniach nad struktur\u0105 bia\u0142ek. Laureatami zostali ameryka\u0144ski naukowiec David Baker oraz brytyjscy badacze John Jumper i Demis Hassabis za ich wk\u0142ad w \u201erozwik\u0142anie kodu struktur bia\u0142kowych\u201d. David Baker zosta\u0142 doceniony za opracowanie metod tworzenia zupe\u0142nie nowych rodzaj\u00f3w bia\u0142ek, co naukowcy uwa\u017cali za prawie niemo\u017cliwe. &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/two-nobel-prizes-in-2025-were-awarded-for-achievements-related-to-artificial-intelligence\/\" class=\"more-link\">Czytaj dalej<span class=\"screen-reader-text\"> &#8222;Dwie Nagrody Nobla w 2025 roku zosta\u0142y przyznane za osi\u0105gni\u0119cia zwi\u0105zane ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10413,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[241],"tags":[339],"class_list":["post-10412","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-pl","tag-ai-in-related-fields-pl"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10412","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10412"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10412\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30314,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10412\/revisions\/30314"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10413"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10412"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10412"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10412"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}