Nagroda Nobla w dziedzinie chemii została przyznana za wybitne osiągnięcia w badaniach nad strukturą białek. Laureatami zostali amerykański naukowiec David Baker oraz brytyjscy badacze John Jumper i Demis Hassabis za ich wkład w „rozwikłanie kodu struktur białkowych”. David Baker został doceniony za opracowanie metod tworzenia zupełnie nowych rodzajów białek, co naukowcy uważali za prawie niemożliwe. Te nowe techniki zostały wykorzystane do otwarcia nowych horyzontów w biochemii i medycynie.
Z drugiej strony, John Jumper i Demis Hassabis opracowali zaawansowany model sztucznej inteligencji do przewidywania złożonych struktur białek. Baza tej sieci neuronowej została uruchomiona w 2020 roku i stanowi poważny przełom w modelowaniu obliczeniowym. Ma ona szerokie zastosowanie w takich dziedzinach jak farmaceutyka i biotechnologia.
W ten sposób badania Davida Bakera z 2003 r. i brytyjski rozwój sieci neuronowych stanowią kamień węgielny w zrozumieniu i zastosowaniu nauki o białkach. Te nowe osiągnięcia pogłębią nasze zrozumienie procesów biologicznych na poziomie molekularnym i otworzą nowe perspektywy dla rozwoju leków i terapii.
Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki została przyznana amerykańskiemu naukowcowi Johnowi Hopfieldowi i brytyjskiemu badaczowi Geoffreyowi Hintonowi za wybitną pracę w dziedzinie uczenia maszynowego. Johnowi Hopfieldowi przypisuje się wynalezienie asocjacyjnej sieci neuronowej zdolnej do odbudowy całych obrazów z częściowych, uszkodzonych lub w inny sposób uszkodzonych wersji. Technologia ta rozwinęła szeroko zakrojone badania nad tym, jak mózg przetwarza informacje i rekonstruuje wspomnienia.
Podczas gdy Geoffrey Hinton otrzymał ten sam prestiż za stworzenie rekurencyjnej sieci neuronowej, która znacznie pomogła w rozpoznawaniu i analizowaniu określonych elementów w obrazach i sekwencjach danych, jego praca w tym czasie posłużyła jako podstawa nowoczesnych metod przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej.
Ich praca w latach 80. była fundamentalna dla całego ostatniego boomu w sztucznej inteligencji, zarówno pod względem technologicznym, jak i koncepcyjnym dla różnych kierunków rozwoju w tej dziedzinie. Osiągnięcia te świadczyły nie tylko o wielkiej roli badań teoretycznych w fizyce podstawowej i informatyce, ale także podkreślały siłę interdyscyplinarnego podejścia do odkryć naukowych.