Kunstig intelligens (KI) er et datavitenskapelig fagfelt som har som mål å skape maskiner som kan utføre oppgaver som krever menneskelig intelligens. Disse oppgavene omfatter læring (innhenting av informasjon og regler for bruk av informasjonen), resonnering (bruk av regler for å komme frem til omtrentlige eller sikre konklusjoner) og selvkorrigering. Spesielt innen maskinlæring er AI i stand til å lære uten eksplisitt programmering og utføre automatisk databehandling.
De viktigste komponentene og metodene innen AI er blant annet
- Maskinlæring – teknologier som gjør det mulig for datamaskiner å lære av data og komme med spådommer eller beslutninger basert på tidligere erfaringer.
- Dyp læring er en underavdeling av maskinlæring som bruker komplekse nevrale nettverk med flere abstraksjonsnivåer for å behandle data.
- Nevrale nettverk er algoritmer som er inspirert av strukturen i den menneskelige hjerne, og som er i stand til å lære og gjenkjenne mønstre fra store datamengder.
KI brukes i en rekke ulike bransjer:
- Helsevesenet for å diagnostisere sykdommer, lage personlig tilpassede behandlingsplaner og håndtere medisinske data.
- Finans for automatisering av handel, risikostyring og forebygging av svindel.
- Bilindustrien for å utvikle selvkjørende kjøretøy og førerassistansesystemer.
De etiske og juridiske aspektene ved kunstig intelligens krever spesiell oppmerksomhet, ettersom det oppstår spørsmål om personvern, sikkerhet og ansvar for beslutninger som tas av maskiner. Det er behov for å utvikle lov- og regelverk som regulerer bruken av kunstig intelligens for å sikre trygg og effektiv bruk i allmennhetens interesse.