Medicinos pramonėje aktyviai diegiamas dirbtinis intelektas (DI), keičiantis diagnostikos, gydymo ir sveikatos valdymo metodus. Dirbtinio intelekto gebėjimas analizuoti didelius kiekius duomenų ir mokytis iš ankstesnių tyrimų gali gerokai padidinti medicinos paslaugų efektyvumą ir tikslumą. AI gali analizuoti medicininius vaizdus, pavyzdžiui, magnetinio rezonanso tomografiją, kompiuterinę tomografiją ir rentgeno nuotraukas, greičiau ir tiksliau nei tai sugeba padaryti medicinos specialistai. Tai sumažina klaidų tikimybę ir pagreitina diagnostikos procesą. Dirbtinis intelektas padeda sudaryti individualius gydymo planus, pagrįstus genetine analize ir paciento ligos istorija, todėl gydymas tampa tikslesnis ir veiksmingesnis. Naudojant dirbtinio intelekto valdomas robotines sistemas, chirurginės procedūros tampa mažiau invazinės, tikslesnės ir sutrumpėja atsigavimo po operacijos laikas. Naudojant išmaniuosius prietaisus ir mobiliąsias programėles, dirbtinis intelektas užtikrina nuolatinę paciento sveikatos stebėseną, todėl galima greitai reaguoti į pokyčius ir užkirsti kelią komplikacijoms. Svarbu užtikrinti medicininių duomenų saugumą ir konfidencialumą, kai juos apdoroja dirbtinio intelekto sistemos. Dėmesio reikalauja teisinės sistemos, reglamentuojančios dirbtinio intelekto naudojimą medicinoje, kūrimas ir įgyvendinimas. Reikia aiškiai apibrėžti etines dirbtinio intelekto taikymo ribas, ypač gyvybės ir mirties klausimais. Dirbtinis intelektas atveria naujus horizontus sveikatos priežiūros srityje, gerina medicinos paslaugų kokybę ir prieinamumą. Tačiau norint visiškai įdiegti dirbtinį intelektą medicinos praktikoje, reikia kruopščiai parengti teisines ir etines sistemas, siekiant užtikrinti, kad ši technologija tarnautų žmonijos labui ir gerbtų pacientų teises.