Pastaruosius kelerius metus stebime sparčią dirbtinio intelekto technologijų plėtrą ir vis dažnesnį jų naudojimą įvairiose veiklos srityse, įskaitant e. prekybą. Dirbtinio intelekto naudojimas šioje srityje atveria visiškai naujas galimybes optimizuoti procesus, gerinti klientų aptarnavimą ir personalizuoti pasiūlymus. Tačiau kartu su naujomis galimybėmis atsirado ir naujų iššūkių, o tarp jų yra ir tokių, kurie susiję su teisiniais dirbtinio intelekto naudojimo aspektais. AI gali analizuoti naudotojų elgseną svetainėse, jų pageidavimus ir pirkimo istoriją, kad galėtų pasiūlyti produktus ir paslaugas, kurios geriausiai atitiktų klientų interesus. Pokalbių robotai su dirbtiniu intelektu, įdiegti bendravimui su vartotojais, gerokai sutrumpintų atsakymo į vartotojų užklausas laiką ir pagerintų paslaugų kokybę. Tai leidžia analizuoti didžiulius duomenų kiekius, kad būtų galima optimizuoti logistikos procesus, siekiant taupyti išlaidas ir greičiau pristatyti prekes klientams. Mašininio mokymosi algoritmai analizuoja rinkas ir tendencijas, kad įmonės galėtų greitai ir operatyviai reaguoti į paklausos svyravimus ir taip atitinkamai keisti savo produktų asortimentą. Elektroninės prekybos srityje didžiausias iššūkis yra užtikrinti, kad naudotojų asmeninė informacija, naudojant dirbtinį intelektą, išliktų privati ir saugi. Bet koks asmens duomenų tvarkymas turi atitikti BDAR ir vietos teisės aktus. Turinio, vaizdų ir muzikos kūrimo taikant dirbtinį intelektą pažeidžiamos autorių teisės, kai algoritmai sukuria kūrinius su esamomis savybėmis. Vienas iš svarbiausių aspektų yra atsakomybės už įmonės veiksmus ir sprendimus, priimtus naudojant dirbtinį intelektą, nustatymas. Tokie klausimai apima netinkamą didžiųjų duomenų analizę arba sprendimų priėmimo trūkumus, pažeidžiančius naudotojų teises ir interesus. Dirbtinis intelektas turi didelį potencialą pagerinti e. prekybos paslaugų teikimo veiksmingumą ir kokybę. Tačiau visiškai integruoti dirbtinį intelektą į šią sritį galima tik sukūrus tinkamą teisinę sistemą, kuri užtikrintų duomenų apsaugą, pagarbą autorių teisėms ir teisingą atsakomybės reguliavimą. Šių problemų sprendimas padės maksimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą ir sumažinti galimą jo naudojimo e. prekyboje riziką.