Vis didėjant kibernetinių atakų grėsmei, dirbtinis intelektas kibernetinio saugumo srityje tampa vis aktualesnis ir svarbesnis kaip informacinių sistemų ir duomenų apsaugos priemonė. Kadangi dirbtinis intelektas gali aptikti, analizuoti ir atremti kibernetines grėsmes daug greičiau nei žmogaus protas, dirbtinis intelektas tampa svarbia kibernetinio saugumo strategijos sudedamąja dalimi. Kartu jų diegimas į šią veiklos sritį yra apsunkintas tam tikromis teisinėmis problemomis ir reikalauja parengti specifines teisines sistemas. Dirbtinis intelektas analizuoja tinklo srautą ir naudotojų elgsenos modelius, kad nustatytų anomalijas ar įtartiną veiklą, kuri gali padėti aptikti galimas atakas dar prieš joms įvykstant. Dirbtinio intelekto valdomos sistemos automatiškai blokuoja kenkėjiškas operacijas arba izoliuoja užkrėstas tinklo sritis, taip smarkiai sutrumpindamos reagavimo į incidentus laiką. Naudodamas mašininio mokymosi algoritmus, dirbtinis intelektas gali prognozuoti ir prisitaikyti prie naujų tipų grėsmių, nuolat atnaujindamas duomenų bazes ir aptikimo metodus. Diegiant dirbtinį intelektinį intelektą turėtų būti laikomasi privatumo teisės aktų reikalavimų, pavyzdžiui, BDAR Europoje. Vienas iš esminių dalykų bus tai, kad dirbtinio intelekto atliekamas duomenų tvarkymas turi būti skaidrus ir kontroliuojamas. Turėtų būti aiškiai nurodyta, kad žmogus yra atsakingas, kai dėl galimų AI klaidų padaromi duomenų pažeidimai ir dėl jų atsiranda netinkama prieiga prie informacijos. Naudojant AI kibernetinio saugumo srityje, kaip ir jį kuriant, visada bus laikomasi etikos normų, įskaitant tai, kad AI nebus naudojamas neteisėtam stebėjimui ar žmogaus teisių pažeidimui. Į kibernetinio saugumo sistemas integruotas dirbtinis intelektas šiame skaitmeniniame amžiuje yra galinga gynybos priemonė. Tačiau tam, kad jis tinkamai ir veiksmingai veiktų, reikalinga plati teisinė sistema; ji turėtų būti tokia, kad naudojant dirbtinį intelektą būtų užtikrinta duomenų apsauga ir užkirstas kelias piktnaudžiavimui. Teisinis reguliavimas leistų visapusiškai išnaudoti dirbtinio intelekto teikiamą naudą kibernetiniam saugumui gerinti, kartu sumažinant riziką ir bet kokias tikėtinas neigiamas pasekmes.