Nobelio chemijos premija buvo paskirta už išskirtinius pasiekimus baltymų struktūros tyrimų srityje. Laureatais tapo amerikiečių mokslininkas Deividas Beikeris (David Baker) ir britų tyrėjai Džonas Džumperis (John Jumper) bei Demisas Hasabis (Demis Hassabis) už indėlį į „baltymų struktūrų kodo išaiškinimą“. Deividas Beikeris (David Baker) buvo pripažintas už tai, kad sukūrė metodus, leidžiančius sukurti visiškai naujų tipų baltymus – mokslininkai manė, kad tai beveik neįmanoma. Šie nauji metodai buvo panaudoti atveriant naujus horizontus biochemijos ir medicinos srityse.
Kita vertus, Johnas Jumperis ir Demis Hassabis sukūrė pažangų dirbtinio intelekto modelį sudėtingoms baltymų struktūroms prognozuoti. Šio neuroninio tinklo pagrindas buvo pradėtas naudoti dar 2020 m. ir tai yra rimtas proveržis kompiuterinio modeliavimo srityje. Jis plačiai taikomas tokiose srityse kaip farmacija ir biotechnologijos.
Tokiu būdu 2003 m. Deivido Beikerio atlikti tyrimai ir britų sukurti neuroniniai tinklai yra kertiniai akmenys baltymų mokslo supratimo ir taikymo srityje. Šie nauji pasiekimai pagilins mūsų supratimą apie biologinius procesus molekuliniu lygmeniu ir atvers naujas vaistų ir terapinių priemonių kūrimo perspektyvas.
Nobelio fizikos premija paskirta JAV mokslininkui Džonui Hopfildui (John Hopfield) ir britų mokslininkui Džefriui Hintonui (Geoffrey Hinton) už išskirtinius darbus mašininio mokymosi srityje. Džonas Hopfildas (John Hopfield) buvo pripažintas išradęs asociatyvinį neuroninį tinklą, galintį iš dalinių, pažeistų ar kitaip sugadintų vaizdų atkurti ištisus vaizdus. Ši technologija leido išplėtoti išsamius tyrimus, kaip smegenys apdoroja informaciją ir atkuria prisiminimus.
Džefris Hintonas (Geoffrey Hinton) tokio pat prestižo sulaukė už tai, kad sukūrė pasikartojantį neuroninį tinklą, kuris labai padėjo atpažinti ir analizuoti konkrečius vaizdų ir duomenų sekų elementus, o jo darbai tuo metu tapo šiuolaikinių natūralios kalbos apdorojimo ir kompiuterinės regos metodų pagrindu.
Jų darbas aštuntajame dešimtmetyje buvo viso pastarojo meto dirbtinio intelekto suklestėjimo pamatas, tiek technologiškai, tiek konceptualiai pagrindęs įvairias šios srities raidos kryptis. Šie pasiekimai ne tik paliudijo didelį teorinių tyrimų vaidmenį fundamentaliojoje fizikoje ir informatikoje, bet ir pabrėžė tarpdisciplininio požiūrio į mokslinius atradimus stiprumą.