Umjetna inteligencija integrirana u proizvodni proces otvara nove mogućnosti za poboljšanje učinkovitosti, smanjenje troškova i optimizaciju upravljanja proizvodnjom. S druge strane, integracija umjetne inteligencije u proizvodne procese također zahtijeva uspostavljanje odgovarajućih pravnih okvira koji reguliraju upotrebu, distribuciju i kontrolu tih tehnologija. AI omogućuje automatizaciju kompliciranih proizvodnih procesa koji su prije bili nemogući, minimizirajući ljudske pogreške i poboljšavajući točnost i kvalitetu proizvoda. Analiza podataka o performansama opreme pomoću umjetne inteligencije služi za predviđanje mogućih kvarova i tako pomaže u planiranju održavanja koje smanjuje vrijeme zastoja. AI će analizirati nekoliko varijabli opskrbnog lanca kako bi optimizirao zalihe i poboljšao logistiku. Kontrola kvalitete proizvoda porasla je za stupanj viši, a sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji automatski nadziru nedostatke i neusklađenosti sa standardima. Stvaranje i korištenje AI softvera pokreću pitanja intelektualnog vlasništva koja moraju biti jasno regulirana. Time se osigurava da podaci obrađeni putem umjetne inteligencije nisu izloženi neovlaštenom pristupu i upotrebi u svjetlu regulatornih zahtjeva kao što je GDPR. Neki ključni etički standardi u primjeni umjetne inteligencije u proizvodnji uključuju nediskriminirajuću upotrebu tehnologije, nedostatak pristranosti i zaštitu prava radnika. Pozitivan rezultat primjene umjetne inteligencije u proizvodnji može se sastojati od nametanja značajnih dobitaka u produktivnosti i kvaliteti proizvoda. Ipak, uspješna integracija umjetne inteligencije zahtijeva tehničke inovacije i razradu učinkovitog skupa pravnih mehanizama koji bi osigurali regulaciju korištenja tehnologije, zaštitu podataka i intelektualnog vlasništva te utvrđivanje odgovornosti u slučaju mogućih pogrešaka ili kršenja. Dužno uzimanje u obzir svih pitanja pravne regulative omogućit će AI da izrazi svoj puni potencijal u proizvodnji i minimizira rizike koji će se razviti u tom pogledu.