{"id":5482,"date":"2024-11-05T07:49:07","date_gmt":"2024-11-05T07:49:07","guid":{"rendered":"https:\/\/crowdy.ai\/what-is-artificial-intelligence\/"},"modified":"2025-04-21T09:10:56","modified_gmt":"2025-04-21T09:10:56","slug":"what-is-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/what-is-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Mit\u00e4 on teko\u00e4ly?"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Teko\u00e4ly (Artificial Intelligence, AI) on tietojenk\u00e4sittelytieteen ala, jonka tavoitteena on luoda koneita, jotka pystyv\u00e4t suorittamaan teht\u00e4vi\u00e4, jotka edellytt\u00e4v\u00e4t ihmisen \u00e4lykkyytt\u00e4. N\u00e4ihin teht\u00e4viin kuuluvat oppiminen (tiedon ja sen k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 koskevien s\u00e4\u00e4nt\u00f6jen hankkiminen), p\u00e4\u00e4ttely (s\u00e4\u00e4nt\u00f6jen k\u00e4ytt\u00e4minen likim\u00e4\u00e4r\u00e4isten tai varmojen johtop\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseen) ja itsekorjautuminen. Erityisesti koneoppimisen alalla teko\u00e4ly kykenee oppimaan ilman nimenomaista ohjelmointia ja suorittamaan automaattista tietojenk\u00e4sittely\u00e4.<\/p>\n<p>Teko\u00e4lyn p\u00e4\u00e4komponentteja ja -menetelmi\u00e4 ovat mm:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Koneoppiminen <\/strong>&#8211; tekniikat, joiden avulla tietokoneet voivat oppia datasta ja tehd\u00e4 ennusteita tai p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 aikaisempien kokemusten perusteella.<\/li>\n<li><strong>Syv\u00e4oppiminen <\/strong>on koneoppimisen osa-alue, jossa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n monimutkaisia neuroverkkoja, joissa on useita abstraktiotasoja, tietojen k\u00e4sittelyyn.<\/li>\n<li><strong>Neuroverkot <\/strong>ovat ihmisen aivojen rakenteesta inspiroituneita algoritmeja, jotka pystyv\u00e4t oppimaan ja tunnistamaan kuvioita suurista tietom\u00e4\u00e4rist\u00e4.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Teko\u00e4ly\u00e4 sovelletaan monilla eri toimialoilla:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Terveydenhuolto <\/strong>sairauksien diagnosointiin, yksil\u00f6llisten hoitosuunnitelmien luomiseen ja l\u00e4\u00e4ketieteellisen tiedon hallintaan.<\/li>\n<li><strong>Rahoitus <\/strong>: kaupank\u00e4ynnin automatisointi, riskienhallinta ja petosten torjunta.<\/li>\n<li><strong>Autoteollisuus <\/strong>kehitt\u00e4\u00e4 autonomisia ajoneuvoja ja kuljettajan apuj\u00e4rjestelmi\u00e4.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Teko\u00e4lyn eettisiin ja oikeudellisiin n\u00e4k\u00f6kohtiin on kiinnitett\u00e4v\u00e4 erityist\u00e4 huomiota, sill\u00e4 esiin nousee kysymyksi\u00e4 yksityisyydest\u00e4, turvallisuudesta ja vastuusta koneiden tekemist\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksist\u00e4. On tarpeen kehitt\u00e4\u00e4 lains\u00e4\u00e4d\u00e4nn\u00f6llisi\u00e4 ja s\u00e4\u00e4ntelypuitteita, joilla ohjataan teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00e4, jotta voidaan varmistaa sen turvallinen ja tehokas k\u00e4ytt\u00f6 yleisen edun mukaisesti.[\/vc_column_text][vc_video link=&#8221;https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=e26GZ2wOk8U&#8221; el_width=&#8221;70&#8243; align=&#8221;center&#8221; css=&#8221;&#8221; title=&#8221;Mit\u00e4 on teko\u00e4ly?&#8221;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Teko\u00e4ly (Artificial Intelligence, AI) on tietojenk\u00e4sittelytieteen ala, jonka tavoitteena on luoda koneita, jotka pystyv\u00e4t suorittamaan teht\u00e4vi\u00e4, jotka edellytt\u00e4v\u00e4t ihmisen \u00e4lykkyytt\u00e4. N\u00e4ihin teht\u00e4viin kuuluvat oppiminen (tiedon ja sen k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 koskevien s\u00e4\u00e4nt\u00f6jen hankkiminen), p\u00e4\u00e4ttely (s\u00e4\u00e4nt\u00f6jen k\u00e4ytt\u00e4minen likim\u00e4\u00e4r\u00e4isten tai varmojen johtop\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseen) ja itsekorjautuminen. Erityisesti koneoppimisen alalla teko\u00e4ly kykenee oppimaan ilman nimenomaista ohjelmointia ja suorittamaan automaattista tietojenk\u00e4sittely\u00e4. Teko\u00e4lyn &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/what-is-artificial-intelligence\/\" class=\"more-link\">Jatka lukemista<span class=\"screen-reader-text\"> &#8221;Mit\u00e4 on teko\u00e4ly?&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5483,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[117],"tags":[282],"class_list":["post-5482","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-fi","tag-ai-chatbot-basics-fi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5482","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5482"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5482\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22822,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5482\/revisions\/22822"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5483"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5482"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5482"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/crowdy.ai\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5482"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}