I dag integrerer detailbranchen aktivt forskellige aspekter af AI for at forbedre ikke bare kundeservice, men også lagerstyring, analyse af forbrugeradfærd og automatisering af markedsføring. Anvendelsen af AI åbner store perspektiver for innovation, men indebærer samtidig mange juridiske problemer, som kræver grundig overvejelse og uddybning af særlige juridiske bestemmelser. AI analyserer kundernes præferencer og adfærd, hvilket gør det muligt at tilbyde mere personaliserede produkter og tjenester for at øge tilfredsheden og dermed forbedre salget. AI vil hjælpe virksomheder med at forudsige efterspørgslen og optimere deres lagerbeholdning i overensstemmelse hermed, hvilket reducerer lageromkostningerne og minimerer muligheden for produktmangel. AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter giver kundesupport døgnet rundt, hvilket reducerer ventetiden og forbedrer servicens effektivitet yderligere. AI analyserer markedsdata og hjælper med at bestemme den optimale pris på varer under hensyntagen til efterspørgsel, konkurrence og andre vigtige faktorer. Et meget relevant eksempel på AI-anvendelser i detailhandlen er, at der skal indsamles og behandles en betydelig mængde kundedata, hvilket yderligere understreger, hvor vigtigt det er at overholde den nuværende lovgivning om beskyttelse af personlige oplysninger, som den er repræsenteret ved GDPR i Europa. AI-styring skal være etisk, diskrimination skal forhindres, og kunderne skal behandles på en ikke-vilkårlig måde. Det betyder, at virksomheder skal gøre AI transparent for deres kunder, så de ved, hvordan deres data bliver brugt, og hvilke beslutninger der kan træffes på baggrund af dem. Kunstig intelligens åbner mulighed for betydelige forbedringer i forhold til effektivitet og servicekvalitet. Hvis kunstig intelligens skal eksistere harmonisk sammen med detailvirksomheder, skal der under alle omstændigheder udarbejdes og implementeres en omfattende lovgivning, som kontrollerer brugen af data, beskytter forbrugerne og definerer ansvaret for handlinger, der foretages via teknologien.